Data Scientist

Estamos en busca de un perfil Data Scientist

Científico de datos sénior con experiencia en MLOps

Máster o PHD en Estadística, Matemáticas, Informática u otro campo cuantitativo, con más de 5 años de experiencia en desarrollo y despliegue de proyectos de IA.

Habilidades requeridas:

- Gran capacidad de resolución de problemas centrada en el desarrollo de productos.

- Dominio de lenguajes informáticos estadísticos (Python, SQL, etc.) para manipular datos y extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos.

- Fuerte énfasis en la experiencia práctica en herramientas y técnicas MLOps para casos de uso de IA, cubriendo despliegue, monitorización y mantenimiento, disminuyendo el protagonismo de modelos de IA como los modelos GenAI (LMM, transformadores, GPT, OpenAI, NLP).

- Experiencia práctica en despliegue, monitorización y aseguramiento de modelos de Machine Learning dentro de plataformas cloud: Google Cloud (Vertex, Gemini) es imprescindible; AWS (Sagemaker, Bedrock) o Azure (ML Studio, AutoML, OpenIA) es bueno tener.

- Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.

- Experiencia con diferentes protocolos de comunicación como API REST o MQTT.

- Sólida comprensión de CI/CD pipelines y sistemas de control de versiones.

- Experiencia con herramientas de monitorización y registro o servicios en la nube.

- Sólida comprensión de conceptos de redes y mejores prácticas de seguridad.

- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para facilitar una coordinación eficaz entre los equipos.

- Impulso proactivo para aprender y dominar nuevas tecnologías y metodologías, especialmente en el ámbito de MLOps.

- Experiencia en la gestión y dirección de equipos de IA en entornos difíciles.

- Capacidad para organizar y gestionar eficazmente el trabajo en equipo

- Experiencia en el diseño de soluciones de IA complejas, sólidas, escalables y efectivas, tanto en entornos en la nube como locales