Senior Data Scientist

Data Scientist

Senior

🚀 Brief del rol

Como Senior Data Scientist en Growketing, serás un miembro clave del equipo de ciencia de datos, aplicando tus habilidades analíticas y de modelado para extraer insights valiosos de nuestros datos. Participarás activamente en todo el ciclo de vida de los proyectos de ciencia de datos, desde la comprensión del problema de negocio hasta la implementación y el seguimiento de modelos predictivos y descriptivos. Tu rol será fundamental para impulsar decisiones basadas en datos y generar valor para la empresa.

🎯En este rol vas a

• Liderar la definición, diseño y ejecución de proyectos de ciencia de datos alineados con objetivos de negocio, trabajando con equipos multidisciplinarios para entender desafíos complejos.
• Realizar análisis exploratorios profundos, limpieza y preprocesamiento avanzado de datos, asegurando calidad y consistencia para modelados robustos.
• Desarrollar, validar y optimizar modelos avanzados de machine learning y estadística, incluyendo técnicas supervisadas y no supervisadas, deep learning y NLP.
• Implementar y supervisar el despliegue de modelos en entornos productivos, asegurando performance, escalabilidad y monitoreo continuo.
• Definir y mejorar métricas de evaluación, benchmarking y procesos de validación para garantizar resultados confiables y replicables.
• Comunicar insights y resultados técnicos complejos de manera clara y efectiva, adaptando el mensaje para audiencias técnicas y no técnicas, y asesorando a stakeholders en la toma de decisiones.
• Documentar exhaustivamente modelos, código y procesos para facilitar la reproducibilidad, mantenimiento y escalabilidad de soluciones.
• Mantenerte actualizado con las últimas tendencias y avances en ciencia de datos, machine learning, IA generativa y LLMs, promoviendo su adopción dentro del equipo y la empresa.
• Mentorizar y guiar a data scientists más juniors, fomentando buenas prácticas, aprendizaje y desarrollo profesional.
• Contribuir activamente a la mejora continua de metodologías, procesos y cultura de datos en la organización.

🧑‍💻Para este rol esperamos que

• Seas graduado en carreras STEM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas) como Ciencia de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o carreras afines.
• Tengas experiencia práctica de al menos 5 años aplicando técnicas de ciencia de datos y machine learning en proyectos reales.
• Cuentes con dominio avanzado de lenguajes de programación como Python y librerías clave como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
• Sólida experiencia en la formulación y resolución de problemas utilizando modelos de machine learning tanto para tareas de predicción como de clasificación.
• Poseas conocimientos sólidos de estadística inferencial y descriptiva.
• Tengas experiencia trabajando con bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales.
• Idealmente, tengas experiencia trabajando con plataformas de cloud computing (como Google Cloud) y herramientas de gestión de datos (como BigQuery).
• Valorable experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning.
• Cuentes con buenas habilidades de comunicación, tanto escrita como verbal, y la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos de manera sencilla.
• Demuestres capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, con proactividad y orientación a resultados.