Data Scientist Senior / Dataiku

Appel d’offres – Data Scientist / Analyse de la relation client

Contexte et objectifs de la mission

La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires.

En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants :

• La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ;
• La place occupée par l’établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ;
• La domiciliation des revenus et l’analyse des flux associés.

Missions principales

• Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d’analyse adaptées.
• Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes.
• Étudier et modéliser les comportements afin d’identifier des leviers d’acquisition, de fidélisation et de prévention de l’attrition.
• Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client.
• Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs.
• Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l’industrialisation des traitements dans Dataiku.
• Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables.
• Produire les livrables dans les délais convenus.

Livrables attendus

• Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations.
• Restitutions auprès des équipes métier concernées.
• Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés.
• Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux.

Environnement technique

• Plateforme de traitement de données à grande échelle ;
• Dataiku DSS ;
• Python et PySpark.

Compétences et qualités attendues

• Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ;
• Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ;
• Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ;
• Sens de l’organisation et respect des échéances ;
• Capacité à travailler en équipe ;
• Adaptabilité et intérêt pour l’innovation.

Profil candidat:

Appel d’offres – Data Scientist / Analyse de la relation client

Contexte et objectifs de la mission

La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires.

En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants :

• La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ;
• La place occupée par l’établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ;
• La domiciliation des revenus et l’analyse des flux associés.

Missions principales

• Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d’analyse adaptées.
• Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes.
• Étudier et modéliser les comportements afin d’identifier des leviers d’acquisition, de fidélisation et de prévention de l’attrition.
• Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client.
• Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs.
• Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l’industrialisation des traitements dans Dataiku.
• Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables.
• Produire les livrables dans les délais convenus.

Livrables attendus

• Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations.
• Restitutions auprès des équipes métier concernées.
• Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés.
• Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux.

Environnement technique

• Plateforme de traitement de données à grande échelle ;
• Dataiku DSS ;
• Python et PySpark.

Compétences et qualités attendues

• Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ;
• Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ;
• Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ;
• Sens de l’organisation et respect des échéances ;
• Capacité à travailler en équipe ;
• Adaptabilité et intérêt pour l’innovation.