Data Scientist - Données spatiales / GeoPandas / PySpark (F/H)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

Vous aimez partir d’un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ?

Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l’un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives.

La mission comporte également une dimension importante d’échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d’un Product Owner ou d’un Product Manager.

Vos missions :

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle d’une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la restitution et à l’industrialisation des traitements.

Concrètement, vous serez amené.e à :

• participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins
• rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires
• concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études
• réaliser des analyses et études statistiques
• développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite
• travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas
• présenter vos résultats sous forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord
• porter des codes issus des phases d’expérimentation ou d’étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.

Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu’au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite.

Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI.

Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.

Profil candidat:

Ce qui est indispensable pour cette mission :

• Python : vous l’utilisez pour le traitement et l’analyse de données ainsi que pour la modélisation statistique, notamment avec Pandas, Matplotlib et GeoPandas.
• Données spatiales et textuelles : vous avez déjà réalisé des traitements de ce type en Python et maîtrisez notamment GeoPandas.
• PySpark : vous avez une expérience de développement avec PySpark pour traiter des volumes importants de données.
• Data à grande échelle : vous avez déjà travaillé sur des jeux de données représentant plusieurs dizaines de millions de lignes.
• SQL / PostgreSQL : vous êtes à l’aise pour travailler directement avec des bases de données relationnelles.
• Interaction avec les métiers : vous avez l’habitude d'échanger directement avec des experts métiers, y compris sans PO ou PM pour assurer l’interface. Vous savez adapter votre discours à des interlocuteurs non techniques, recueillir leur besoin et proposer des solutions adaptées.

Vous êtes également capable de rédiger des documents de cadrage et d’animer des groupes de travail autour des organisations et des processus métiers.

Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀