Data Scientist Lead

Sobre Fintonic

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

💪Tu misión

Tu misión en Fintonic será liderar el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio.

¿Qué harás?

• Serás el responsable del desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción.
• Diseñarás y desarrollarás soluciones basadas en inteligencia artificial generativa (GenAI), incluyendo agentes conversacionales de voz (VAPI) y asistentes virtuales inteligentes (AI Companion), con el objetivo de mejorar la automatización y eficiencia de procesos.
• Brindarás soporte diario y resolverás las incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo.
• Mejorarás de forma general los procesos de Advanced Analytics
• Impulsarás la formación técnica y metodológica del equipo, compartiendo conocimiento en modelos, herramientas, flujos de datos y buenas prácticas en ciencia de datos.

💫Sobre ti

• Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines.
• Mínimo 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio.
• Tienes experiencia liderando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte).
• Aportas experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital).
• Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización.
• Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo.
• Controlas versiones con GitLab
• Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción.
• Usas servicios en la nube, especialmente AWS.
• Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL.
• Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira.
• Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog.

Habilidades y Competencias que necesitarás:

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
• Liderazgo técnico y mentoring de equipos de analítica o ciencia de datos.
• Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico.
• Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos.
• Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo.

Lo que te ofrecemos

• Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación
• Programas de desarrollo profesional
• Clases de inglés
• Formación técnica y en habilidades blandas
• Ayuda al deporte
• 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre
• Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba
• Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre

🚀Conoce nuestros principios y valores

• Ganamos la confianza siendo transparentes
• Los datos son nuestro superpoder
• Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
• Siempre cumplimos nuestras promesas
• Resolvemos las cosas con ingenio

💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.