Machine Learning Engineer

Experis IT es una empresa de tecnologías de la información que vincula de manera efectiva al talento más competitivo con grandes empresas en México, Norteamérica y Europa. Experis IT es parte de la empresa Manpower Group no. 1 en atracción de talento a nivel mundial.

Por crecimiento nos encontramos en búsqueda de ML Engineer para desarrollar, implementar y optimizar modelos de Machine Learning enfocados en la evaluación de riesgo crediticio, detección de fraude y capacidad de pago, asegurando su implementación en ambientes productivos, trazabilidad y monitoreo continuo.

La posición será responsable de transformar modelos analíticos en soluciones escalables y auditables, demostrando su impacto en la toma de decisiones y en el desempeño de la cartera de cada cliente.

Requisitos indispensables

• 5+ años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning.
• 3+ años de experiencia específica en riesgo crediticio, fraude, scoring o evaluación de capacidad de pago.
• Experiencia en bancos, fintechs, SOFOMES, burós de crédito o empresas de servicios financieros.
• Dominio de Python y SQL para desarrollo, análisis y procesamiento de datos.
• Experiencia práctica con algoritmos de Machine Learning como CatBoost y/o LightGBM.
• Experiencia comprobable llevando modelos de Machine Learning a ambientes productivos.
• Conocimiento sólido de métricas de evaluación y validación de modelos de riesgo, incluyendo AUC, KS, Gini y PSI.
• Experiencia en validación temporal de modelos (out-of-time validation) y backtesting.
• Conocimiento de buenas prácticas de documentación, trazabilidad y gobierno de modelos.

Conocimientos técnicos deseables

• Implementación de servicios de inferencia mediante FastAPI.
• Gestión del ciclo de vida de modelos con MLflow.
• Interoperabilidad y despliegue de modelos mediante ONNX.
• Experiencia con fuentes de datos alternativas para la evaluación de riesgo crediticio.
• Monitoreo de modelos en producción, detección de model drift y estrategias de reentrenamiento.
• Conocimiento de técnicas de interpretabilidad y explicabilidad de modelos mediante SHAP.
• Experiencia en automatización de pipelines de Machine Learning y prácticas de MLOps.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
• Orientación a la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los modelos.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos y su impacto en el negocio.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.

Beneficios:

• Remoto
• Esquema 100% nómina

*** Si te encuentras interesado en la vacante, postúlate por este medio, o bien envía tu CV al correo que viene en esta publicación indicando el nombre de la vacante ***

En ManpowerGroup creamos espacios laborales incluyentes donde lo que se busca es el talento y las competencias de las personas sin importar sus características individuales como sexo, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, nacionalidad, situación migratoria, apariencia física, discapacidad, idioma, condición social, económica, de salud o jurídica, embarazo, estado civil o conyugal, religión, opiniones, expresión física, diversidad corporal, afiliación política, presencia de tatuajes visibles o no, otras modificaciones corporales, u otra condición que pueda considerarse.