Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes.

Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. 🤝💙

Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. ✨

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional!

Informações Da Oportunidade

Atuação: Remoto

Período: Indeterminado

Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ)

Responsabilidades

Estamos em busca de um(a) profissional com sólida experiência em Python para atuar com Inteligência Artificial, especialmente LLMs e agentes, em projetos inovadores.

Atuação prática com RAG, engenharia de prompts, desenvolvimento de fluxos com agentes e integrações em Python/TypeScript, incluindo uso de AWS.

É essencial domínio de boas práticas de engenharia de software, testes, observabilidade e gestão de memória/estado em aplicações de IA.

Requisitos

Desenvolvimento prático com LLMs (hands-on): construção de funcionalidades utilizando LLMs, entendimento do comportamento dos modelos, suas limitações e fundamentos de tuning.
Implementação de RAG (Retrieval Augmented Generation): ingestão de documentos, chunking, geração de embeddings, busca vetorial e ajuste de relevância.
Experiência com frameworks de agentes: desenvolvimento de fluxos com agente único e fluxos simples multiagentes utilizando frameworks agentic.
Engenharia de prompts (prática): escrita de prompts confiáveis, tratamento de edge cases e mitigação de alucinações.
Proficiência em Python e TypeScript: desenvolvimento de código em nível de produção, fluxos assíncronos e integrações via API.
Fundamentos de AWS para workloads de IA: deploy de serviços de IA, uso de serviços gerenciados em nuvem e noções básicas de custos.
Gerenciamento de memória e estado: controle de estado conversacional, memória de sessão e padrões básicos de armazenamento de longo prazo.
Fundamentos de testes e avaliação: testes de prompts, testes funcionais para fluxos de IA e métricas simples de avaliação.
Observabilidade: logging de prompts e respostas, rastreamento de falhas e monitoramento básico de custo e latência.
Forte disciplina em engenharia de software: código limpo, versionamento, code reviews e arquitetura sustentável e de fácil manutenção.

Benefícios