Data Engineer

Requisiti

• Python: Ottima conoscenza del linguaggio per la manipolazione dei dati, l'automazione e lo scripting.
• Microsoft Azure: Esperienza consolidata con l'ecosistema cloud di Microsoft (in particolare Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse).
• Databricks: Comprovata esperienza nell'utilizzo di Databricks (e Apache Spark) per l'elaborazione di grandi volumi di dati su larga scala.
• SQL: Solida conoscenza del linguaggio SQL per l'interrogazione e la gestione di database relazionali e non relazionali.

Nello specifico, ti occuperai di:

• Architettare e gestire soluzioni di data storage e data warehousing sul cloud.
• Garantire la qualità, la sicurezza e l'integrità del dato lungo tutto il suo ciclo di vita.
• Collaborare a stretto contatto con Data Scientist e Business Analyst per fornire dataset pronti all'uso e ottimizzati per l'analisi.
• Monitorare le performance dei sistemi e risolvere tempestivamente eventuali colli di bottiglia o anomalie.

What we offer:

• Un piano di crescita professionale in un ambiente di lavoro dinamico e sfidante.
• Follow-up costanti con il dipartimento HR e di Business.
• Strumenti di formazione per migliorare le tue hard e soft skills.
• Programma di Welfare aziendale dedicato ai dipendenti del gruppo.
• Accesso alla piattaforma Wellhub.
• Contratto a tempo indeterminato.

Portaci la tua curiosità e la voglia di superare la routine: noi ti daremo lo spazio e la responsabilità per far emergere il tuo talento.

Where?

Modalità Full Remote

Make the difference with us!

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.enginium.eu/entra-nel-team/privacy-candidati/