Senior Data Scientist (m/f/d) for Time Series Forecasting

Wir sind ein kleines Team in einem großen Unternehmen, das agile Methoden anwendet. Wir bieten Data-Science-Lösungen für interne Kunden innerhalb der Deutschen Telekom an, und unsere Fähigkeiten und Lösungen sind kontinuierlich sehr gefragt. Deshalb wollen wir unser Team um zusätzliche technische Mitarbeiter erweitern, die wissen, wie man Daten verarbeitet und analysiert, damit wir die Bedürfnisse von noch mehr Kunden bedienen und erfüllen können.

Wir suchen jemanden, der unabhängig arbeiten kann, schnell funktionierende Lösungen entwickelt, kreativ neue Ideen entwickelt, aber auch weiß, wie man bestehende Lösungen verwendet und wo man nach ihnen sucht. Unsere Projektmitglieder befinden sich auch in Deutschland, der Slowakei, Rumänien oder Indien, sodass Videokonferenzen der tägliche Standard sind.

Wichtigste Verantwortlichkeiten

• Du übernimmst die komplette Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte, von der Bestandsaufnahme der Anforderungen über die Beratung bis hin zur Serienreife der Lösung
• Sie werden maschinelle Lernansätze anwenden, um internen Kunden des Konzerns Deutsche Telekom Geschäftsinformationen zur Verfügung zu stellen
• Sie sind dafür verantwortlich, die Diskussionen innerhalb des Teams zur Auswahl der am besten geeigneten Modellierungsstrategien voranzutreiben
• Du bereitest Schulungs- und Evaluierungspipelines vor und wendest modernste maschinelle Lernansätze an, um Prozesse in den Bereichen Finanzen (Controlling, Treasury, Rechnungswesen), Beschaffung, Personalwesen und anderen Bereichen zu verbessern
• Sie werden an der Weiterbildung anderer Datenwissenschaftler teilnehmen
• Sie werden Innovationen vorantreiben, indem Sie über die neuesten Fortschritte in der Zeitreihenforschung (z. B. Prognosen, Clustering, Anomalieerkennung) auf dem Laufenden bleiben und deren potenzielle Anwendungen in unseren Produkten und Projekten identifizieren
• Wir entwickeln datengestützte Geschäftslösungen für unsere Kunden. Sie sind derjenige, der sie erstellt und möglicherweise in der Produktion einsetzt. Sie erklären Ihren Kunden, wie sie verwendet werden, und bieten Support/Wartung
• Du bist für den technischen Teil deiner Zeitreihenprojekte verantwortlich und entwirfst und implementierst Prototypen innovativer Anwendungen in Python
• Du arbeitest mit der Geschäftsseite zusammen und leistest auch deinen aktiven Beitrag zu Kundenworkshops, Besprechungen und Telefonaten. Daher ist die Fähigkeit, Geschäftskollegen technische Aspekte zu erklären, ebenso wie die Denkweise eines Beraters ein entscheidender Bestandteil dieser Arbeit
• Du nimmst an Team-Brainstorming-Sitzungen, Code-Reviews oder Paar-Programming-Sitzungen teil
• Je nach Anwendungsfall haben Sie die Möglichkeit, mit einer Vielzahl von Tools und Technologien wie Dagster, Kubernetes, Docker, FastAPI, Redis, Celery und ML-Frameworks wie SKTime, Scikit-Learn, Nixtla, Tensorflow oder anderen relevanten Bibliotheken zu arbeiten.
• Sie haben die Möglichkeit, Anwendungsfälle für die Automatisierung und Anwendung von Data Science zu identifizieren

Kompetenzprofil

• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung mit Data-Science-Projekten, vorzugsweise mit Time Series-Prognosen
• Fundiertes Fachwissen in der Zeitreihenmodellierung, einschließlich Bereichen wie Anomalieerkennung, multivariate Prognosen, kausale Inferenz und andere
• Darüber hinaus haben Sie Nachwuchsdatenwissenschaftler in Projekten beraten
• Du schreibst sauberen, umfassenden und effizienten Python-Code und bist Experte in der Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen in Python. Darüber hinaus sind Sie mit OOP-Prinzipien, PEP8-Richtlinien, Testmethoden und API-Integrationen vertraut. Sie kennen die Agile-Methodik (Scrum, Kanban usw.) und sind bereit, sie anzuwenden
• Sie haben zumindest grundlegende Kenntnisse von SQL, die es Ihnen ermöglichen, mit relationalen Datenbanken zu interagieren und die Daten aus ihnen abzurufen bzw. Daten in sie einzufügen
• Sie sind proaktiv. Sie warten nicht darauf, dass andere angeben, was getan werden muss, sondern Sie ergreifen die Initiative, um Engpässe und Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind, und Sie sind in der Lage, diese mit minimaler Aufsicht zum Laufen zu bringen
• Sie scheuen sich nicht, Fragen zu stellen, wenn etwas nicht klar ist, oder darauf hinzuweisen, wenn Ihnen etwas ineffizient erscheint
• Du bist ein analytischer Denker, hast eine Affinität für Struktur, begreifst Dinge schnell und arbeitest systematisch
• Du kannst schnell funktionierende Lösungen entwickeln und du bringst Dinge in die Tat um
• Erfahrung mit den Grundlagen von DevOps und der Bereitstellung in Cloud-Umgebungen wie GCP ist von Vorteil
• Sprache: Fließendes Englisch in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Eine Ausbildung im IT-Bereich wäre von Vorteil

Zwischenmenschliche Fähigkeiten

• Proaktivität gegenüber dem Kundenservice ist unerlässlich
• Flexibel und reagiert auf sich ändernde Arbeitsmuster und Anforderungen
• Ein gründlicher und methodischer Arbeitsansatz
• Hochentwickelte zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Geschichtenerzähl- und Präsentationsfähigkeiten
• Wissensaustausch — aktiver Mitwirkender

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