Data Scientist - Advanced Analytics Madrid

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Colabora con un equipo multidisciplinar en proyectos de impacto global

Formar parte de nuestro equipo significa trabajar con empresas internacionales líderes en su sector en proyectos que abarcan toda su cadena de valor, combinando Analítica Avanzada, Machine Learning, Inteligencia Artificial y tecnología cloud con una clara orientación a negocio. Buscamos personas con curiosidad, pensamiento analítico y motivación por construir soluciones reales basadas en datos, dentro de un entorno colaborativo y multidisciplinar enfocado a resolver retos complejos y generar impacto tangible.

Como Data Scientist, participarás en iniciativas de alto impacto, transformando datos en soluciones que aporten valor medible. Colaborarás estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, Estrategia y Negocio a lo largo de todo el ciclo de vida de las soluciones de IA: desde la identificación de las necesidades de negocio hasta su desarrollo, validación, puesta en producción y adopción por parte del cliente, asegurando que sean útiles, explicables y confiables.

¿Te unes al reto?

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Cocrear casos de uso de datos e IA con negocio, identificando oportunidades donde la analítica avanzada, el machine learning o la IA generativa puedan generar impacto real.
• Explorar, preparar y enriquecer datos procedentes de distintas fuentes para construir datasets, variables y features robustas que sirvan como base para modelos y productos analíticos.
• Desarrollar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas de predicción, clasificación, segmentación, recomendación, optimización, forecasting, detección de anomalías o análisis de comportamiento.
• Diseñar soluciones con IA generativa, incluyendo casos de uso con LLMs, búsqueda semántica, RAG, embeddings, asistentes inteligentes, automatización documental o agentes orientados a tareas.
• Colaborar en la productivización de modelos, trabajando con prácticas de MLOps y LLMOps, versionado, trazabilidad, testing, monitorización, automatización y mejora continua.
• Crear visualizaciones, narrativas y experiencias analíticas que ayuden a perfiles técnicos y de negocio a entender resultados complejos de forma clara, sencilla y accionable.
• Trabajar directamente con clientes, entendiendo sus retos, explicando resultados, proponiendo soluciones y acompañando la adopción de la IA en sus procesos.
• Mantenerte al día de nuevas tecnologías y enfoques de IA, compartiendo aprendizajes con el equipo y contribuyendo a la evolución de nuestras capacidades.

¿Qué buscamos?

Apostamos por personas con ganas de aprender y orientadas a aportar valor. No es necesario que domines todas las tecnologías desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento y formaciones que te ayudarán a impulsar tu carrera y acelerar tu crecimiento.

En nuestro equipo encaja un perfil adaptable, comunicativo y orientado al cliente, con iniciativa y dinamismo, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.

Valoramos altamente las siguientes capacidades:

• Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o disciplinas similares.

• Inglés C1 hablado y escrito.

• Fundamentos de estadística, machine learning y evaluación de modelos.

• Conocimientos sólidos de Python y librerías habituales de análisis, machine learning y visualización.

• Valoramos el manejo de SQL y capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados.

• Interés o experiencia en IA generativa, LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, búsqueda vectorial o agentes inteligentes.

• Familiaridad con herramientas de trabajo colaborativo y desarrollo como Git

• Capacidad para comunicar resultados complejos de forma sencilla, tanto a perfiles técnicos como de negocio.

• Se valora positivamente si tienes experiencia o interés en:

• Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.

• Visualización de datos con Power BI, Tableau.

• Streamlit, Plotly o librerías interactivas.

• Experiencia en procesamiento distribuido como Spark, Databricks, Snowflake o BigQuery.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘‍♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.