Lead Data Scientist

En Decide4AI buscamos un/a Lead Data Scientist: una persona con profundidad técnica, criterio de negocio y liderazgo real, capaz de responsabilizarse de soluciones de Machine Learning end-to-end y generar impacto tangible en cliente.

Este rol está pensado para perfiles que ya hayan liderado técnicamente proyectos en entornos reales, especialmente en contextos multiproyecto, consultoría o cliente externo, donde sea clave combinar delivery, calidad técnica y visión global de solución.

No buscamos solo a alguien que entrene modelos, sino a una persona capaz de definir el enfoque adecuado, validarlo con criterio, industrializarlo correctamente y guiar al equipo para ejecutarlo con excelencia.

🚀 ¿Qué harás?

👉 Liderar técnicamente equipos de Data Science, coordinando tareas, acompañando a otros perfiles, realizando mentoring y asegurando la calidad técnica de los entregables.

👉 Diseñar y ejecutar soluciones de Machine Learning end-to-end, desde la comprensión del problema de negocio hasta la validación, industrialización y puesta en producción.

👉 Tomar decisiones clave sobre enfoques de modelado, métricas, estrategias de validación, funciones de coste y arquitectura analítica.

👉 Supervisar la industrialización de modelos, incluyendo procesos de inferencia, reentrenamiento, versionado, monitorización y control de riesgos como data drift, data leakage o degradación del modelo.

👉 Trabajar con equipos técnicos de data, software, arquitectura e IT, equilibrando precisión, escalabilidad, coste, mantenibilidad y tiempo de desarrollo.

👉 Interactuar directamente con cliente y stakeholders, entendiendo necesidades, traduciendo problemas de negocio a soluciones analíticas y comunicando resultados e impacto.

👉 Gestionar múltiples proyectos o streams de trabajo en paralelo, priorizando tareas, estimando esfuerzos, anticipando bloqueos y asegurando entregas.

👉 Impulsar el crecimiento técnico del equipo mediante revisión técnica, buenas prácticas, formación interna y generación de capacidades reutilizables.

👉 Identificar oportunidades de mejora y evolución de soluciones en cliente.

👉 Participar en actividades de preventa técnica, como definición de soluciones, estimaciones, preparación de demos o defensa de enfoques técnicos.

¿Qué buscamos? 🎯

✅ 6 o más años de experiencia en Data Science / Machine Learning aplicado, con experiencia liderando técnicamente proyectos, equipos o líneas de trabajo.

✅ Experiencia demostrable liderando soluciones de Machine Learning en entornos reales, más allá de PoCs, notebooks o análisis exploratorios.

✅ Experiencia en industrialización o puesta en producción de modelos, participando de forma relevante en procesos de inferencia, despliegue, reentrenamiento, monitorización o mantenimiento.

✅ Background sólido en casos de uso como clasificación, regresión, forecasting, recomendación, optimización, segmentación, churn, pricing u otros problemas aplicados.

✅ Capacidad para elegir enfoques de Machine Learning adecuados, considerando trade-offs entre precisión, interpretabilidad, robustez, coste, complejidad y facilidad de despliegue.

✅ Experiencia en prácticas de MLOps: despliegue, versionado, trazabilidad, monitorización, calidad de datos y reproducibilidad.

✅ Dominio profesional de Python y buenas prácticas de desarrollo: modularización, orientación a objetos, testing, Git, documentación y trabajo colaborativo.

✅ Capacidad para conectar métricas técnicas con impacto de negocio, definiendo criterios de éxito alineados con objetivos reales del cliente.

✅ Experiencia trabajando con clientes, usuarios de negocio o stakeholders, incluyendo análisis de necesidades, gestión de expectativas y comunicación de resultados.

✅ Nivel profesional alto de español e inglés.

Valorable

➕ Experiencia en consultoría, servicios profesionales o entornos multiproyecto.

➕ Experiencia con cloud y herramientas de ML/MLOps como MLflow, Airflow, AWS, Azure, GCP, Databricks, Docker, Kubernetes o similares.

➕ Experiencia con Spark, SQL, APIs, FastAPI, procesos batch o integración de modelos en sistemas productivos.

➕ Conocimiento de técnicas avanzadas como series temporales, recomendadores, modelos de supervivencia, optimización, modelos causales, Multi Armed Bandits o redes neuronales.

➕ Experiencia demostrando impacto medible en negocio: reducción de costes, mejora de ingresos, automatización de decisiones, mejora de forecast, reducción de churn o mejora de eficiencia operativa.

➕ Experiencia apoyando preventa técnica: definición de soluciones, estimación de esfuerzos, preparación de demos o defensa técnica ante cliente.

➕ Conocimiento en IA Generativa, LLMs, RAG o agentes. Será valorable, pero no sustituye la experiencia imprescindible en Machine Learning aplicado, producción, liderazgo técnico y delivery.

¿Qué ofrecemos? 👇😍

En Decide4AI encontrarás un entorno donde podrás asumir responsabilidad real, trabajar en proyectos variados y participar en decisiones técnicas relevantes desde el primer momento.

Ofrecemos trabajo full remote, flexibilidad, seguro médico y dental a cargo de la empresa, dos meses de jornada intensiva en verano, tardes de los viernes libres y participación en Profit Sharing Bonus.

Si te motiva liderar soluciones de Machine Learning con impacto real, elevar el nivel técnico de los equipos y trabajar cerca del cliente para convertir problemas complejos en soluciones accionables, nos encantará conocerte.

¿Eliges tomar una decisión inteligente?

En Decide4AI pretendemos ser un referente en talento y calidad humana. Para ello, nos hemos marcado el objetivo de crear un equipo diverso y brindar igualdad de oportunidades a toda la plantilla y personas solicitantes de empleo sin distinción de raza, religión o creencias, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado parental, origen nacional, edad, estatus socioeconómico, discapacidad, estado civil o cualquier otra característica.

En Decide4AI nos basamos únicamente en el mérito y el valor de una persona.