Senior Software Engineer (Python)

О нас

Мы создаем передовые решения для извлечения данных из документов с помощью искусственного интеллекта. Наш продукт объединяет мощные технологии компьютерного зрения и обработки естественного языка, включая разнообразные нейросетевые архитектуры и алгоритмы, специально оптимизированные для работы с документами. Мы являемся выпускниками Y Combinator и Plug&Play.

Ключевые проекты:

• Docr: Основной набор сервисов для распознавания документов. Собственный транспорт, десятки сервисов, GUI для создания пайплайнов с разными документами, автоскейлинг и тд.
• HITL + Handl: Интеграция Docr с людьми для допроверки (в том числе Яндекс.Толоки).

Все решения работают как в облаке, так и внутри инфраструктуры клиента.

Технологический стек:

• Языки: Python, Golang.
• Библиотеки: Pillow, Imageio, NumPy, SciPy, Sklearn, OpenCV.
• Базы данных: PostgreSQL, Redis.
• DevOps: Docker, Docker Compose, Kubernetes.
• Разработка API: FastAPI.

Что мы ждём:

• Уверенное владение Python.
• Навыки работы с Pillow / Imageio / NumPy / SciPy/ Sklearn / Open CV.
• Навыки работы с PostgreSQL, Redis.
• Навыки работы с Docker, Docker Compose, Kubernetes.
• Shell-скриптинг: bash, sh.
• Опыт разработки API (FastAPI, aiohttp).
• Опыт принятия архитектурных решений.
• Навыки работы в условиях микросервисной архитектуры.
• Понимание особенностей разработки распределенных отказоустойчивых сервисов.

Что будет плюсом:

• Опыт работы с изображениями.
• Современные инженерные практики: тесты, ci/cd, документация, линтеры.
• Опыт многопоточного и асинхронного программирования.
• Опыт разработки высоконагруженных распределенных приложений.
• Умение объяснять свои архитектурные решения.
• Готовность быстро разрабатывать прототипы решений.
• Заинтересованность тематикой искусственного интеллекта.
• Опыт работы с Golang — умение находить узкие места и дебажить в условиях распределенной архитектуры.
• Опыт взаимодействия с ML пайплайнами и стеком (PyTorch).
• Опыт использования сервисов AWS и их возможностей.

Что мы предлагаем:

• Формат работы на выбор: офис (метро Курская), гибридный или удаленный.
• Курсы: обучение английскому языку.
• Буткэмпы: корпоративные выезды.
• Интересные задачи: работа над вызывающими задачами с использованием передовых технологий.
• Культура обратной связи: регулярная обратная связь для профессионального роста.
• Медицинское страхование: крутой ДМС в клинике с доказательной медициной после испытательного срока.