DevOps Engineer Senior Job

En Datup, estamos revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro a través de nuestra plataforma SaaS impulsada por inteligencia artificial.

Ayudamos a empresas de diversos sectores a predecir la demanda con mayor precisión, optimizar inventarios y tomar decisiones estratégicas que impactan directamente en su rentabilidad y eficiencia operativa.

✅ ¿Qué harás día a día?

- Implementar y mantener la infraestructura cloud de Datup sobre AWS en un entorno multi-cuenta.

- Crear módulos reutilizables de Terraform que permitan escalar nuestros microservicios de forma segura y eficiente.

- Diseñar y mantener pipelines de CI/CD híbridos usando GitHub Actions, GitLab CI y AWS CodePipeline.

- Construir y mejorar la observabilidad de la plataforma (CloudWatch, X-Ray, Logs estructurados).

- Habilitar la integración entre AWS y Google Cloud (BigQuery) para facilitar pipelines de datos seguros y eficientes.

- Brindar soporte y mentoría técnica a los equipos de desarrollo.Liderar la estandarización de la infraestructura como producto interno (plantillas, convenciones, mejores prácticas).

- Proponer soluciones de automatización para procesos manuales, con foco en reutilización y eficiencia.

🎯 ¿Lo qué buscamos en tí?

👉🏻 AWS Multi-Account & Networking

- Conocimiento avanzado de AWS Organizations, Control Tower o arquitecturas equivalentes.

- Experiencia en diseño de VPC, subredes, peering, NAT, Security Groups, NACLs en arquitecturas seguras y escalables.

- Experticia en IAM y políticas de mínimo privilegio, especialmente para escenarios cross-account y CI/CD.

👉🏻 Infraestructura como Código (IaC)

- Experiencia avanzada con Terraform (módulos reutilizables, workspaces, state remoto en S3/DynamoDB).

- Conocimiento de Terragrunt (deseable).

- Capacidad de diseño de infra como producto: permitir que otros equipos reutilicen tu trabajo fácilmente.

👉🏻 AWS Copilot + ECS/Fargate

- Experiencia con AWS Copilot, incluyendo configuración de manifest.yml y uso de add-ons.

- Profundo conocimiento de ECS/Fargate, desde configuración de tareas hasta auto-scaling y optimización de costos.

- Gestión del ciclo de vida de imágenes en ECR.

👉🏻 CI/CD Híbrido

- Dominio de GitHub Actions, GitLab CI y AWS CodePipeline.

- Capacidad para integrar pipelines (build/test en GitLab → deploy en CodePipeline, por ejemplo).

- Diseño de pipelines genéricos y parametrizables para que otros equipos los adopten fácilmente.

👉🏻 Observabilidad

- CloudWatch Logs y Metrics: estructuración, custom metrics, queries con Logs Insights.

- Alarmas efectivas con SNS, Slack, email.

- Conocimiento de AWS X-Ray para tracing distribuido.

- Familiaridad con OpenTelemetry (plus).

👉🏻 Integración AWS ↔ GCP

- Experiencia con pipelines de datos entre AWS y BigQuery (usualmente vía S3 → GCS → BQ).

- Conocimiento en federación de identidades entre nubes, autenticación segura y patrones de ingesta.

🧠 Soft Skills y Mindset

- Pensamiento como “Product Owner” de plataforma: ves la infraestructura como un producto para desarrolladores.

- Proactividad y sentido de ownership: no esperas a que te digan qué hacer, detectas problemas y propones soluciones.

- Capacidad de mentoría: disfrutas enseñar, hacer code reviews y mejorar a otros.

- Habilidad de comunicarte con claridad técnica y de negocio: traduces requerimientos técnicos en soluciones concretas.

🎁 Bonus: Conocimiento y Experiencia Deseable

- Experiencia con AWS Step Functions, Lambdas o EventBridge para automatización.

- Conocimiento en seguridad avanzada (CIS Benchmarks, IAM Access Analyzer).

- Familiaridad con herramientas como PostHog, Sentry o Prometheus para monitoreo adicional.

- Experiencia liderando migraciones fuera de proveedores externos.

Para aplicar al cargo debes enviar tu CV a rrhh@datup.ai en el asunto debe venir el cargo al que aplicas y tu nombre.

Súper importante, un párrafo donde describas por qué eres la persona ideal y si cumples con lo solicitado.