AI Engineer

Sobre Codeable Labs

Codeable Labs nace del expertise y talento de Codeable, el Instituto de Desarrollo de Software que forma profesionales de alto nivel en tecnología.

Somos el Partner Tecnológico de nuestros clientes: guiamos decisiones estratégicas, lideramos equipos y transformamos ideas en productos digitales de manera ágil y efectiva.

Contexto

El cliente es una startup Mexicana que desarrolla una plataforma para comparar precios de productos de supermercado en tiempo real. A través de técnicas de scraping, procesamiento de datos y modelos de inteligencia artificial, su aplicación permite a los usuarios tomar decisiones de compra más informadas y ahorrar hasta un 50% en sus gastos. Actualmente, el equipo está enfocado en automatizar y escalar el proceso de normalización y comparación de productos, utilizando modelos de IA para mejorar la precisión en la identificación de equivalencias entre productos similares provenientes de distintas fuentes.

La posición

Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en Inteligencia Artificial para liderar el diseño y la implementación de un sistema inteligente de normalización y comparación de productos, basado en datos obtenidos mediante scraping desde múltiples tiendas online.

El objetivo principal de esta posición es automatizar y escalar el proceso de normalización y comparación de productos utilizando modelos de IA —preferentemente del ecosistema de Google—, mejorando drásticamente la eficiencia operativa actual.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos de IA para la normalización automática de datos de productos (descripciones, unidades, marcas, precios).
• Utilizar técnicas de NLP y embeddings (e.g. BERT, PaLM, Sentence Transformers) para encontrar similitud semántica entre productos.
• Optimizar el proceso de comparación para que funcione de forma más eficiente y sin necesidad de normalización manual previa.
• Diseñar flujos de trabajo automáticos donde el scraping active procesos de IA para normalización y comparación de manera continua.
• Incorporar herramientas de testing automático que aseguren la calidad del flujo completo.
• Desarrollar mecanismos para que los modelos aprendan de manera progresiva con los nuevos datos, mejorando continuamente la precisión.
• Trabajar junto a un equipo multidisciplinario para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas reales.

Lo que buscamos

• 3+ años de experiencia como Data Engineer o Machine Learning Engineer.
• Experiencia trabajando con modelos de IA de Google (como Vertex AI, PaLM, BERT, etc.) o similares.
• Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) aplicado a datos no estructurados.
• Experiencia previa trabajando con datos obtenidos vía web scraping.
• Manejo avanzado de Python, librerías de IA (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace) y manipulación de datos (Pandas, NumPy).
• Experiencia implementando pipelines de datos automatizados y procesos de validación de datos.
• Conocimiento de herramientas de despliegue continuo e integración de modelos en producción.
• Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y mantener procesos que funcionen de manera autónoma.

Lo que te encantará

• Trabajo 100% remoto desde cualquier parte del mundo.
• Excelente compensación en USD o en tu moneda local (según prefieras).
• Licencias pagadas por vacaciones, maternidad/paternidad y feriados nacionales.
• Excelente ambiente de trabajo. Trabajamos duro, nos apoyamos y disfrutamos lo que hacemos
• Cultura de apoyo: mentoría, desarrollo de habilidades, promociones y oportunidades de crecimiento real.