Gruppo BV TECH è un gruppo innovativo, fondato nel 2005, interamente italiano ed uno dei principali attori del mercato italiano dell’Information & Communication Technology e della Sicurezza delle Informazioni.

Il Gruppo comprende società di ingegneria, servizi informatici e sicurezza con più di 1000 dipendenti e ha sedi su tutto il territorio italiano (le principali a Milano, Roma, Genova e Grottaglie) e internazionale (Londra e Boston).

Particolarmente focalizzato sui temi della Cybersecurity, il gruppo è partner fondatore di (IC)3, il consorzio creato dal Massachusetts Institute of Technology (ora Cybersecurity At MIT Sloan - CAMS) per diffondere e sviluppare la cultura della sicurezza informatica nel settore della protezione delle infrastrutture critiche.

Il Gruppo BV TECH sviluppa tecnologie «nazionali» nel settore ICT in ambito sia civile sia militare (C4ISTAR), con l’ambizione di contribuire significativamente all’innovazione e alla crescita del Paese.

Le principali aree di expertise del Gruppo BV TECH sono:

Sviluppo soluzioni
Ingegneria
Progettazione dei sistemi di sicurezza dei dati e delle informazioni.
Gestione Servizi, assistenza tecnica e gestione operativa di sistemi e reti.
Prodotti e Tecnologie, Sistemi per la Cybersecurity e per la comunicazione sicura

La figura ricercata è un* Senior AI/ML Engineer

Si occuperà di:

Progettare, sviluppare e distribuire modelli e algoritmi di machine learning per diverse applicazioni.
Collaborare con data scientist e ingegneri per pre-elaborare e analizzare grandi dataset. Implementare e ottimizzare pipeline e flussi di lavoro di machine learning.
Condurre ricerche ed esperimenti per avanzare lo stato dell'arte nel machine learning e nell'intelligenza artificiale.
Valutare e selezionare strumenti e framework di machine learning appropriati.
Distribuire modelli di machine learning in ambienti di produzione e monitorarne le prestazioni.
Sviluppare e mantenere la documentazione per i progetti di machine learning.
Rimanere aggiornati sui più recenti progressi nelle tecnologie e metodologie AI/ML.

Titolo di studio richiesto:

Laurea specialistica: in Ingegneria Informatica, Data Science, Machine Learning/IA, Matematica/Statistica, Informatica o discipline affini (STEM).

Responsabilità Chiave

Progettare, sviluppare e distribuire modelli di IA generativa all'avanguardia per diverse applicazioni
Collaborare con data scientist e ingegneri per ottimizzare i dati di addestramento per sistemi di IA generativa
Implementare e perfezionare pipeline e flussi di lavoro di IA generativa
Condurre ricerche ed esperimenti per avanzare lo stato dell'arte nelle tecniche di IA generativa
Valutare e selezionare framework e strumenti appropriati per lo sviluppo di IA generativa
Distribuire modelli di IA generativa in ambienti di produzione e monitorarne le metriche di prestazione
Sviluppare e mantenere la documentazione per progetti di IA generativa
Rimanere aggiornati sui più recenti progressi nelle tecnologie e metodologie di IA generativa

Qualifiche Essenziali

Linguaggi di Programmazione: Forte competenza in Python, con esperienza in framework specificamente progettati per l'IA generativa
Framework di IA Generativa: Esperienza pratica con PyTorch, TensorFlow o framework simili per costruire e addestrare modelli generativi
Large Language Models: Esperienza nel fine-tuning, ottimizzazione e distribuzione di LLM (es. architetture basate su transformer)
Prompt Engineering: Competenza nella progettazione, test e ottimizzazione di prompt per sistemi di IA generativa
Valutazione dei Modelli: Conoscenza approfondita delle metriche di valutazione specifiche per modelli generativi e tecniche per migliorare la qualità dell'output
Algoritmi Generativi: Solida comprensione delle architetture transformer, modelli di diffusione, GAN e altri approcci generativi
Analisi Statistica: Solida base nelle distribuzioni di probabilità e tecniche di campionamento rilevanti per i modelli generativi
Soluzioni di Scalabilità: Esperienza con tecniche per la distribuzione efficiente di grandi modelli generativi
Piattaforme Cloud: Competenza nella distribuzione e gestione di modelli di IA generativa su piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud
Risoluzione dei Problemi: Eccellenti capacità analitiche con focus su soluzioni creative per le sfide dell'IA generativa
Comunicazione: Ottime competenze di comunicazione scritta e verbale per spiegare efficacemente i concetti di IA generativa
Lingue: Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Qualifiche Preferenziali

Elaborazione del Linguaggio Naturale: Esperienza con LangChain, Hugging Face Transformers e altri framework NLP per applicazioni di testo generativo
Sistemi Multimodali: Esperienza nella costruzione di sistemi che possono generare o lavorare su più modalità (testo, immagine, audio)
Architetture di Modelli Generativi: Profonda competenza in modelli di diffusione, GAN, VAE, modelli basati su flusso e architetture basate su transformer
MLOps per IA Generativa: Esperienza con pipeline di distribuzione specificamente ottimizzate per grandi modelli generativi
Pratiche di Sviluppo Software: Solida esperienza in ingegneria del software con focus sullo sviluppo di robuste applicazioni di IA generativa
Tecniche Avanzate: Comprensione di tecniche come RLHF, IA costituzionale e altre metodologie di allineamento
Sviluppo API: Esperienza nella creazione e ottimizzazione di API per la distribuzione di modelli di IA generativa
Ottimizzazione dei Costi: Esperienza con distillazione dei modelli, quantizzazione e altre tecniche per ridurre i costi di inferenza
Versionamento di Dati e Modelli: Esperienza nel tracciamento delle versioni dei modelli generativi e dei loro dati di addestramento
Contributi alla Ricerca: Pubblicazioni o contributi a progetti open-source di IA generativa
IA Etica: Familiarità con pratiche di IA responsabile specifiche per modelli generativi, inclusa la mitigazione dei bias, la sicurezza e il filtraggio dei contenuti
Sistemi RAG: Esperienza nella costruzione di sistemi di generazione aumentata da recupero per migliorare le capacità di IA generativa

Cosa offriamo:

Inquadramento a tempo indeterminato e retribuzione commisurata all’effettiva esperienza nel ruolo
Un ambiente di lavoro stimolante e sfidante che punta a valorizzare le tue competenze e qualità, che premia la proattività e lo spirito di collaborazione

Pacchetto benefit base: