Data Scientist - intelligence artificielle

Les candidats doivent résider au Québec, Canada

Boréalis est à la recherche d’un Data Scientist – Intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe. Ce rôle sera crucial pour le développement et la mise en œuvre de produits d’IA de pointe. Ses responsabilités incluront la conception et la construction de modèles sophistiqués d’apprentissage automatique, ainsi que l’amélioration et la mise à jour des systèmes existants. L’objectif ultime est de créer des applications efficaces et autonomes. Si vous souhaitez être à la pointe de l’innovation en matière d’intelligence artificielle et

d’apprentissage automatique, nous espérons que vous rejoindrez notre équipe.

Si vous ne répondez pas exactement à toutes les exigences, que cela ne vous empêche pas de postuler. Nous recherchons les meilleurs, pas un développeur à l’emporte-pièce qui peut cocher toutes les cases.

Dans ce poste, vous travaillerez avec des développeurs de logiciels seniors et des architectes de systèmes pour produire de nouveaux systèmes logiciels et des cadres de tests automatisés pour les valider.

Tâches et responsabilités :

• Travailler avec les équipes d’ingénierie et de direction sur la conception fonctionnelle, la conception des processus, le prototypage, les tests et la formation des solutions AI/ML.
• Gérer et diriger les processus de recherche et de développement pour répondre aux besoins de notre stratégie d’IA et de nos objectifs commerciaux.
• Effectuer des tests d’apprentissage automatique et des analyses statistiques afin d’affiner les systèmes d’apprentissage automatique.
• Sélectionner les ensembles de données et les méthodes de représentation des données appropriés.

Exigences :

• Minimum de 4 années d’expérience dans l’application de l’IA à des utilisations pratiques.
• Baccalauréat ou expérience professionnelle équivalente en informatique ou dans un domaine technologique pertinent.
• Expérience avec le NLP, les LLM et les classificateurs.
• Expérience de l’écriture de code robuste en Python et / ou Java.
• Expérience de la conception de bases de données RDBMS, et de la conception et des optimisations NoSQL.
• Connaissance des algorithmes de base et des principes de conception orientée objet et fonctionnelle.
• Connaissance des structures de données, de la modélisation des données et de l’architecture logicielle.
• Connaissance des mathématiques, des probabilités, des statistiques et des algorithmes.
• Connaissance des cadres d’apprentissage automatique tels que PyTorch et Keras.
• Connaissance des bibliothèques d’apprentissage automatique telles que Scikit-learn, Numpy, Theano, Pandas.
• Excellentes compétences en matière de communication.
• Solides compétences en matière d’analyse et de résolution de problèmes.

Atouts (bon à avoir, mais non requis)

• Expérience des systèmes experts, des graphes de connaissances et/ou des systèmes de recommandation.
• Expérience dans le développement d’API REST
• Expérience de la mise en œuvre de solutions d’IA ou de ML dans des produits B2B ou B2C.
• Expérience avec les environnements cloud.