Data Engineer/Data Scientist Fully Remote

＜＜求人ポイント＞＞

・【高い成長性と市場牽引力】国内でまだ事例が少ないデータ＆AIの利活用・データマネジメントを推進し、日本市場の文化を根本から変える挑戦に携われます。

・【強固な経営基盤】従業員数400名を超え、企業のクラウドネイティブ環境の内製化や自動化、DX推進、ネットワーク・クラウドセキュリティまで総合的に支援するNeoSIer企業です。

・【卓越した柔軟性と働きやすさ】在宅勤務実施率92%、地方リモートやフルリモートワークも可能。平均残業時間は月約20.69時間、副業実施率10.4%など、パフォーマンスを最大化できる環境が整っています。

■年収範囲

6,000,000円 ～ 9,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

従来の慣例にとらわれずに工夫と挑戦を行い続ける「NeoSIer」として、ITインフラ自動化のプロフェッショナル集団を目指しています。お客様の課題解決のために最先端のデータ＆AI基盤構築やクラウドネイティブ環境の内製化・自動化支援、DX開発を総合的に展開。データ収集の段階で留まりがちな国内のAI戦略において、ビッグデータを使用したAI分析やデータマネジメントを推進し、日本市場のデータ＆AI文化を根本から変革することを使命としています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・【強み1：プロダクト力】「エンジニアから時間を奪うものをなくす」ための高度なプロダクト・サービスを提供し、顧客のパフォーマンスを最大化しています。

・【強み2：市場ポテンシャル】国内でまだ成功事例が少ないデータ＆AI利活用領域において、データマネジメントの推進役として市場を切り拓く先駆者としてのポジションを確立しています。

・【強み3：強力なソリューション力】大手クラウドサービスや最先端のデータプラットフォームを活用した、マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析基盤のインフラ構築実績が豊富です。

・【強み4：技術投資】インフラ自動化、生成AI・データ＆AI基盤、ネットワークセキュリティなど、次世代の核となる最先端技術領域へ積極的にリソースを投資しています。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

本ポジションでは、最先端のデータプラットフォームを活用し、お客様のデータ利活用に関する課題解決を最上流から担うことができます。案件開始から数週間でのクラウド設計・提案、環境構築、さらには「お客様側でデータ追加・調整・再構成が内製化できる状態」までをトータルに整備する裁量があります。AI分析・開発モデルの構築や精度検証など、技術的挑戦の機会が豊富であり、日本市場のデータ利活用文化を自らの手で変えるという、極めて大きなキャリアメリットと達成感を得られる環境です。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- データプラットフォーム・クラウド：Databricks / Microsoft Azure / AWS

- 機械学習・分析管理：MLflow

- 言語：Python / SQL

■必須スキル

- PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

- Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■歓迎スキル

- ビッグデータ技術の経験 (Hadoop、Spark、PySparkなど)

- アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験

- 英語マニュアルを使用したご経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

• [High Growth & Market Impact] Drive data management and AI utilization to fundamentally transform the data & AI culture in the Japanese market, where such advanced use cases are still emerging.

• [Solid Business Foundation] A pioneering "NeoSIer" with over 400 employees, providing comprehensive support from cloud-native automation and DX development to advanced network/cloud security.

• [Exceptional Work Flexibility & Culture] Highly flexible work environment with a 92% remote work implementation rate (full remote allowed), an average of 20.69 overtime hours per month, and a 10.4% side-business participation rate.

■ Annual Salary Range

6,000,000 JPY - 9,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

As a "NeoSIer" dedicated to continuous innovation free from traditional conventions, the company serves as a professional group leading IT infrastructure automation. To resolve customer challenges, they offer comprehensive support for building generative AI/data & AI platforms, insourcing cloud-native environments, and driving DX. While many domestic companies remain stuck in the data collection phase, this firm empowers clients with big data AI analysis and data management, aiming to revolutionize the data and AI landscape across the Japanese market.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

• [Strength 1: Product Power] Eliminating time-wasting obstacles for engineers by delivering high-value products and services that maximize client performance.

• [Strength 2: Market Potential] Capitalizing on the untapped opportunities in the data & AI utilization market in Japan, positioning themselves as a market pioneer.

• [Strength 3: Robust Solution Expertise] Proven track record in optimizing migration processes and constructing data analysis infrastructure using premier cloud ecosystems and advanced data platforms.

• [Strength 4: Tech Investment] Aggressively investing in next-generation core technologies, including infrastructure automation, generative AI, data & AI foundations, and cloud security.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

In this position, you will leverage cutting-edge data platforms to solve complex data-utilization challenges right from the upstream phase. Within the first few weeks of a project, you will have the autonomy to handle cloud design, proposals, and environment setup, working towards a final goal of enabling clients to manage, adjust, and restructure data independently. Engaging in AI analysis, predictive model building, and accuracy verification offers rich technical challenges, allowing you to experience substantial career growth as you personally shape the data-driven culture of modern businesses.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Data Platform & Cloud: Databricks / Microsoft Azure / AWS

- Machine Learning & Lifecycle Management: MLflow

- Languages: Python / SQL

■ Minimum Requirements

- Experience in coding using Python and SQL

- Experience in environment construction and operation using Microsoft Azure or AWS

■ Preferred Qualifications

- Experience with big data technologies (Hadoop, Spark, PySpark, etc.)

- Experience participating in projects using Agile methodologies

- Experience utilizing English technical manuals