O BEES é nossa plataforma B2B e SaaS, dedicada a colocar clientes no centro de tudo que fazemos, facilitando suas vidas e tornando seus negócios mais rentáveis. Através do BEES, pequenos e médios varejistas e empresas parceiras têm acesso a soluções digitais que desbloqueiam novas oportunidades de crescimento. Com escritórios em São Paulo e Campinas, incentivamos nossa equipe a participar de eventos importantes e reuniões significativas ao longo do ano.

Sobre a AB InBev

A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas, somos número um ou dois em muitos mercados de cerveja ao redor do globo. No Brasil, somos responsáveis por marcas como Skol, Brahma, Antarctica e Guaraná, trazendo motivos para brindar todos os dias.

Sobre a vaga

Como Senior Data Scientist do time de BEES Personalization, você será responsável por desenvolver soluções de AI/ML para problemas complexos de negócios em áreas como: otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights. Você também atuará como mentor de cientistas de dados juniores e pleno, estimulando o uso de algoritmos de ponta e boas práticas em workflows de dados e ML.

O que você vai fazer

Colaborar no design e análise de datasets complexos e no desenvolvimento de algoritmos avançados de machine learning e deep learning.
Garantir que as soluções sejam robustas, escaláveis e alinhadas aos objetivos de negócio.
Estimular a atualização contínua em técnicas de ML/DL de ponta, incorporando novas metodologias nos projetos.
Arquitetar e otimizar workflows de processamento de grandes volumes de dados em plataformas de nuvem como Azure, Databricks e Spark.
Apoiar a criação de pipelines de dados e workflows de modelagem em Python e PySpark, promovendo automação e componentes reutilizáveis.
Engajar-se proativamente com times cross-functional para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de impacto.
Fomentar práticas ágeis, promovendo iteração rápida e melhoria contínua nas entregas.

O que você precisa ter

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área quantitativa; Master ou PhD é fortemente desejável.
Experiência comprovada em aplicação de técnicas de ML e estatística em ambientes de produção com impacto mensurável.
Experiência em mentoring/coaching de cientistas de dados e engenheiros em equipes cross-functional.
Experiência com plataformas de nuvem (Azure, Databricks, Spark) para processamento e análise de grandes volumes de dados.
Excelentes habilidades de comunicação, capaz de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos técnicos e não técnicos.
Proficiência em Python/PySpark para manipulação, análise e modelagem de dados.
Conhecimento em ferramentas de CI/CD como GitHub, além de familiaridade com ferramentas de colaboração.
Conhecimento de workflows e ferramentas de automação para otimização de processos e aumento de eficiência.

O que oferecemos