O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.

No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem!

Sobre a AB InBev

A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.

No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar!

Sobre a vaga

O(a) Applied Scientist será responsável por desenvolver soluções para problemas complexos de negócio nas áreas de otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights.

Atuará de forma colaborativa com diferentes times, aplicando algoritmos de ponta em machine e deep learning para gerar impacto estratégico. O perfil ideal combina base técnica sólida, domínio de algoritmos de ML e experiência prática com plataformas de cloud e frameworks modernos.

O que você vai fazer

Colaborar com o time para analisar grandes volumes de dados e desenvolver algoritmos de machine e deep learning para aplicações como otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação e mais;
Manter-se atualizado com os avanços da área e aplicar algoritmos de ponta para impulsionar inovação nas soluções desenvolvidas pelo time;
Utilizar plataformas como Azure, Databricks e Spark para processamento e análise de dados em larga escala;
Utilizar Python e PySpark para manipulação de dados, análise e modelagem, além de implementar automações que aumentem a produtividade;
Trabalhar de forma próxima a engenheiros de dados, stakeholders e product managers para garantir entregas alinhadas com as necessidades do negócio;
Adotar práticas ágeis de desenvolvimento, promovendo ciclos rápidos de entrega com foco em eficiência e qualidade.

O que você precisa ter

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas quantitativas — Mestrado é um diferencial;
Forte conhecimento técnico e domínio de algoritmos avançados de machine learning e deep learning;
Familiaridade com técnicas para otimização de portfólio, recomendações, personalização, segmentação e afins;
Experiência com frameworks como TensorFlow ou PyTorch, com histórico de implementação e deploy de modelos;
Vivência com plataformas em cloud (Azure, Databricks, Spark) para processamento e análise de big data;
Proficiência em Python e PySpark, com bom domínio de bibliotecas e frameworks relevantes;
Conhecimento em ferramentas de CI/CD como GitHub e demais ferramentas de colaboração;
Entendimento de workflows e automações para ganho de eficiência em processos de modelagem e deploy.

O que oferecemos