O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.

No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem!

Sobre a AB InBev

A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.

No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar!

Sobre a vaga

O(a) Senior Data Scientist será responsável por desenvolver soluções baseadas em machine learning e deep learning para resolver desafios complexos do negócio em diversas frentes, como otimização de portfólio, sistemas de recomendação, personalização, promoções, segmentação, imputação de dados e geração de insights.

Essa pessoa atuará em um ambiente altamente colaborativo e global, sendo responsável por transformar dados em modelos preditivos robustos e escaláveis, além de garantir a automação, eficiência e performance dos pipelines e das soluções implementadas.

Buscamos alguém com mentalidade analítica, curiosidade, forte base técnica, boa comunicação, espírito colaborativo e que tenha interesse constante por inovação e aprendizado contínuo.

O que você vai fazer

Analisar grandes volumes de dados e desenvolver modelos avançados de machine learning e deep learning aplicados a problemas como otimização de portfólio, recomendação, personalização, promoções, segmentação, imputação e geração de insights.
Aplicar algoritmos de última geração, acompanhando as inovações do mercado e das comunidades de IA, garantindo uma base técnica sólida para resolver desafios complexos.
Utilizar plataformas em nuvem, como Azure, Databricks e Spark, para processar e analisar dados em larga escala, assegurando escalabilidade e alta performance das soluções.
Desenvolver e implementar pipelines de dados e modelos utilizando Python e PySpark, além de aplicar frameworks e ferramentas de automação para aumentar a produtividade e a eficiência dos processos.
Trabalhar em estreita colaboração com times multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados, stakeholders de negócio e product managers, garantindo o alinhamento dos requisitos e a entrega de soluções de alto impacto.
Atuar dentro de metodologias ágeis, participando ativamente das cerimônias, revisões e planejamento de entregas contínuas.
Contribuir para a criação e evolução de workflows, monitoramento de modelos e automação de processos.

O que você precisa ter

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas (Mestrado será considerado um diferencial).
Sólido conhecimento técnico em machine learning e deep learning, com domínio de algoritmos de ponta e suas aplicações.
Experiência prática na construção de modelos aplicados a desafios como recomendação, personalização, otimização de portfólio, segmentação, promoções e insights.
Proficiência em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, com vivência em desenvolvimento e deploy de modelos.
Experiência em cloud computing, especialmente com Azure, Databricks e Spark, para processamento de dados em larga escala.
Domínio em Python e PySpark, além de conhecimento em bibliotecas e frameworks voltados à manipulação de dados e construção de modelos.
Conhecimento em ferramentas de versionamento e colaboração, como GitHub, além de experiência em processos de CI/CD aplicados a projetos de dados e modelos.
Entendimento de workflows de automação, monitoramento de modelos e práticas para garantir performance e robustez das soluções.
Inglês avançado para atuar em ambiente global.
Habilidades interpessoais, boa comunicação, trabalho em equipe, além de organização, autonomia e foco em entregas de qualidade.

O que oferecemos