QA IA / Data Scientist

Depuis 2016, Beelix accompagne ses clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking.

Avec plus de 250 collaborateurs, nous intervenons auprès de grands comptes dans des secteurs variés :

🚗 Automobile | ✈️ Aéronautique | 🚄 Transport | ⚡ Énergie | 📡 Télécom | 🏦 Banque | 🛍️ Retail

Dans le cadre du développement de nos activités au Maroc, nous recherchons un(e) QA IA / Data Scientist pour rejoindre nos équipes.

🎯 Vos missions :

• Participer à la validation fonctionnelle et technique de solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et les LLM.
• Concevoir et exécuter des scénarios de tests pour évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles.
• Définir et suivre des indicateurs de performance (précision, rappel, hallucinations, robustesse, etc.).
• Collaborer avec les équipes Data, IA et Développement afin d'améliorer les performances des modèles.
• Contribuer à l'analyse des jeux de données et à leur qualité.
• Participer à l'évaluation de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et à l'amélioration de leur efficacité.
• Documenter les résultats des campagnes de tests et proposer des axes d'amélioration.
• Assurer une veille sur les bonnes pratiques en QA appliquées à l'IA générative.

👤 Votre profil :

• Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent.
• Première expérience ou stage significatif en Data Science, IA ou QA de solutions IA.
• Bonne maîtrise de Python.
• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning.
• Compréhension des concepts liés aux LLM et à l'IA générative.
• Connaissances théoriques du Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Maîtrise des requêtes SQL.
• Esprit analytique, rigueur et sens du détail.
• Bon niveau de français ; l'anglais technique est un atout.

🛠️ Environnement technique :

Python | SQL | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Jupyter Notebook | Git | LLM | Prompt Engineering | RAG (connaissances théoriques) | API REST

🌟 Pourquoi rejoindre Beelix ?

• Des projets innovants autour de la Data et de l'IA.
• Un environnement stimulant et bienveillant.
• Des opportunités de montée en compétences et de certifications.
• Une entreprise certifiée Great Place To Work®.