Senior Data Scientist med fokus på Industry 4.0

Ønsker du å transformere norsk industri med data og AI i et av Norges sterkeste fagmiljøer?

Mange snakker om Industri 4.0, men de færreste klarer å flytte komplekse modeller fra en Jupyter Notebook og helt ut i de operative leddene der den faktiske verdiskapningen skjer. Vi har spesialisert oss på å lukke dette gapet og sikre at avansert analyse fører til reell endring i hvordan industrien opererer. Vi ser nå etter en senior konsulent innen data science som motiveres av å jobbe med fysiske prosesser, sensordata og industrielle problemstillinger.

Kort om Data & AI-teamet

Teamet vårt i Oslo består av over 70 konsulenter som jobber rendyrket med Data, Analytics og AI. Vi har en unik dybde og bredde, med solid erfaring innen våre fire tjenesteområder: Data Engineering, Data Science & AI, Data Advisory og AI Products.

Bedrifter velger BearingPoint når de trenger mer enn bare "hoder". Vi tenker helhetlig, utfordrer våre kunder, jobber strategisk og sørger for å levere rett verdi. Vårt mantra er enkelt: Realiser verdi, ikke bare kode.

Hva slags prosjekter ønsker vi å ta?

Innen industrisegmentet har vi jobbet med noen av Norges mest spennende og komplekse datasett. Vi snakker ikke bare om rader og kolonner, men om tidsserier og data fra hundrevis av sensorer og komplekse fysiske prosesser. Prosjektene kan f.eks. handle om:

• Datadrevet vedlikehold: Forutse feil før de skjer for å redusere kritiske nedetider eller farlige situasjoner.
• Prosessoptimalisering: Bruke matematiske metoder for å skru på de riktige knappene i produksjonen.
• Asset Management: Holde styr på enorme verdier ved hjelp av datadrevet innsikt.

Gjennom årene har vi samarbeidet tett med ledende aktører som f.eks. Bane NOR, Scatec, Statens Vegvesen, Hydro, og BW LNG.

Hva går jobben ut på?

Som Senior Data Scientist hos oss er du en konsulent som kombinerer en dyp teknisk forståelse med evnen til å omsette komplekse fysiske problemstillinger til matematiske modeller og tekniske løsninger. Du vil jobbe tett på kunden for å avdekke behov, bygge tillit og sikre at innsikten du genererer faktisk skaper reell verdi i deres hverdag. Oppsummert vil du blant annet bidra med å:

• Designe og implementere maskinlæringsmodeller og statistiske analyser på industrielle datasett.
• Bygge bro mellom data- og domenekunnskap – du må evne å samarbeide med både utviklere, prosessingeniører og ledelsen. Rollen krever derfor sterke formidlingsevner.
• Jobbe strategisk og fasilitere prosessen fra forretningsmål til innsiktsbehov.
• Fungere som en mentor for andre kolleger og bidra til å sette retningen for vårt industrielle fagmiljø.
• Identifisere og kommunisere innsikt fra komplekse datasett, for eksempel fra industrielle kilder og sensordata.
• Dekke flere oppgaver og arbeidsstrømmer typisk utført av data engineers, da vi anser disse rollene som flytende. Det viktigste er å sikre størst verdi for kunden.
• Sikre at modellene ikke bare er presise, men også robuste og vedlikeholdbare gjennom gode MLOps-prinsipper.

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som trives i skjæringspunktet mellom fysikk, kode og mennesker. Du vet at robuste modeller krever dyp forståelse for støy, ufullstendige datasett og fysiske avhengigheter – men du vet også at modellene har liten verdi før de blir forstått og tatt i bruk. Derfor søker vi en erfaren konsulent som er like trygg i dialogen med kundens beslutningstakere som foran kodeeditoren. Vi ser for oss at du har:

• Industrikunnskap (fra f.eks. kraftbransjen, kjemisk prosessindustri eller transportsektoren) og erfaring med analyse knyttet til fysisk infrastruktur- og sensordata som tidsserier, bilder eller lignende.
• Dyp teoretisk forståelse av hvordan statistiske modeller og maskinlæringsmetoder fungerer "under panseret".
• Erfaring med maskinlæringsrammeverk som f.eks. MLFlow, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, osv.
• Svært god kompetanse i Python og komfortabel med å bygge løsninger i skyen på Azure, AWS eller GCP.
• Erfaring med utvikling, beste praksis og standard verktøy dette medfører (CLI, Docker, git, osv.).
• Åpen for å jobbe med et bredt spekter av ulike prosjekter og problemstillinger, ikke utelukkende knyttet til ren data science utvikling på industriell data.
• Sterke ikke-tekniske ferdigheter innen kommunikasjon og prosjektledelse, med evne til å ta en naturlig lederrolle i dialogen med kunden, fasilitere workshops og bygge langsiktige relasjoner.

I tillegg er det krav om flytende norskkunnskaper(B2), både muntlig og skriftlig, samt mastergrad og relevant arbeidserfaring.

Hva kan vi tilby?

Hos oss blir du en del av et stort og modent fagmiljø der Data Science er en viktig kjerneleveranse. Vi jobber tett sammen, deler kunnskap raust og hjelper hverandre når det trengs. Det er lav terskel for å stille spørsmål, sparre faglig eller be om hjelp, og høy vilje for å stille opp for hverandre. Vi heier på hverandre, både når ting går bra og når det butter litt imot. Hos oss er det ingen spisse albuer, og alle er på fornavn uavhengig av rolle, erfaring og ansiennitet.

I tillegg får du:

• Mulighet til å påvirke et voksende fagmiljø innenfor data science og Industri 4.0, og utviklingsmuligheter knyttet til din ekspertise og kompetanse.
• Et arbeidsmiljø bestående av et mangfold av engasjerte, jordnære og dyktige folk som spiller hverandre gode.
• Muligheten til å jobbe med et bredt spekter av prosjekter i et privateid, uavhengig selskap. Hos oss er du ikke låst til fagområder, bransjer eller teknologier.
• Individuell coaching og oppfølging fra meget erfarne kolleger som ønsker at du skal lykkes.
• Flat struktur og godt samarbeid på tvers av fagområder.
• Kollektiv bonusordning og fravær av spisse albuer.
• Fleksibel arbeidstid med mulighet for hjemmekontor, så lenge kunders og kollegers behov ivaretas.
• Et stort og variert tilbud av sosiale arrangementer og sportslige aktiviteter gjennom hele året.

Ikke helt overbevist enda?

Det skjønner vi godt. Valg av nytt sted er ikke noe man tar lett på. Kanskje er du egentlig ganske fornøyd der du sitter, men litt nysgjerrig på hvordan andre jobber med data science i praksis. Hos oss er det helt greit å ta en uforpliktende prat. Vi snakker gjerne om hvordan prosjektene våre faktisk ser ut, hvordan vi jobber sammen i hverdagen og om BearingPoint kan være et sted som passer for deg, nå eller senere.

Du kan også lese mer om BearingPoint og vårt Data Science-team på vår karriereside!