For companies
Hire developers
Hire designers
Hire marketers
Hire product managers
Hire project managers
Hire assistants
How Arc works
How much can you save?
Case studies
Pricing
Resources
Remote dev salary explorer
Freelance developer rate explorer
Job description templates
Interview questions
Remote work FAQs
Team bonding playbooks
Employer blog
For talent
Overview
Remote jobs
Remote companies
Resources
Resume builder and guide
Talent career blog
Log In
Find jobs
Hire talent
Log In
Find jobs
Hire talent
AVA Resource
Senior Data Scientist in AI
Location
Remote restrictions apply
See all remote locations
Salary Estimate
N/A
IconOpenNewWindows
Seniority
Senior
Tech stacks
AI
NumPy
SQL
+19
Permanent role
4 days ago
Save
Apply now
Основные задачи:
Проектирование, разработка и внедрение ПО и ИС на базе ИИ для:
Оптимизации технологических процессов
Диагностики технического оборудования
Проведение системного анализа бизнес-процессов
Обработка и детализация функциональных требований
Определение подходов к автоматизации/цифровизации процессов
Разработка проектной документации
Интеграционное тестирование новой функциональности
Выполнение сложных конфигураций в ИС
Обеспечение 3-го уровня поддержки
Технический стек:
Python:
pandas, numpy, scikit-learn, scipy, catboost, pytorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, statsmodels, tsfresh, tslearn, shaply, seaborn, matplotlib, plotly, MLflow
Базы данных и инструменты:
SQL, Git, AirFlow, Grafana
Сопутствующие инструменты:
Jira, Confluence, MS Office
Требования:
Опыт работы в Data Science от
7 лет
Не менее 5 лет в роли эксперта/ведущего специалиста
в AI для бизнес-задач
Не менее
1 года — AI для оптимизации процессов или диагностики оборудования
2+ успешно завершённых проекта внедрения AI в промышленности
Уверенное владение методами машинного обучения, предиктивной аналитики, анализа временных рядов
Базовое понимание промышленных процессов (химия, гидродинамика, теплофизика)
Опыт в проектировании и моделировании бизнес-процессов
Ключевые компетенции:
Глубокое понимание индустрии 4.0 и сквозных технологий
Знание методик оценки качества ML-моделей
Умение работать с «грязными» и неструктурированными данными
Стрессоустойчивость, ориентация на результат, инициативность, коммуникабельность
About AVA Resource
🔗
Website
Visit company profile
IconOpenNewWindows
Unlock all Arc benefits!
Browse remote jobs in one place
Land interviews more quickly
Get hands-on recruiter support
Sign up