Senior AI-Native Software Engineer

# Senior AI-Native Software Engineer

📍 Colombia | Modalidad híbrida / remota

## 🏢 Acerca de Autolab

Autolab desarrolla soluciones tecnológicas y de información para la industria automotriz en Latinoamérica.

Construimos plataformas de software, soluciones de datos e inteligencia artificial, e-commerce de repuestos e integraciones con sistemas ERP, CRM y DMS.

Estamos evolucionando nuestra forma de desarrollar software hacia un modelo AI-Native, donde pequeños equipos de ingeniería trabajan apoyados intensivamente por Inteligencia Artificial, automatización y prácticas de Spec-Driven Development.

Buscamos incorporar un/a Senior AI-Native Software Engineer en Colombia que quiera ser parte de esta transformación.

## 💼 El desafío

No buscamos únicamente un desarrollador senior que programe más rápido utilizando IA.

Buscamos un ingeniero capaz de transformar problemas de negocio en especificaciones claras y convertirlas en software robusto, utilizando IA y agentes como parte habitual de su proceso de ingeniería.

Trabajarás dentro de un modelo de AI-Native Engineering Pod, con alta autonomía y responsabilidad end-to-end: desde la definición técnica hasta producción.

Serás responsable de:

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios utilizando .NET / C#.
• Diseñar arquitecturas mantenibles aplicando patrones como MVC y buenas prácticas de ingeniería.
• Diseñar y optimizar modelos, consultas y procesos sobre SQL.
• Desarrollar aplicaciones multiplataforma utilizando .NET MAUI.
• Construir interfaces web modernas con React / Next.js.
• Diseñar e implementar soluciones cloud sobre Microsoft Azure y AWS.
• Utilizar Claude Code / Claude AI de manera intensiva durante el ciclo de desarrollo.
• Trabajar bajo metodologías de Spec-Driven Development, convirtiendo requerimientos en especificaciones estructuradas antes de implementar.
• Utilizar agentes de IA para acelerar implementación, refactoring, debugging, documentación y otras tareas de ingeniería.
• Diseñar pruebas unitarias, integración y end-to-end altamente automatizadas.
• Construir software preparado para CI/CD y Continuous Deployment.
• Participar en decisiones de arquitectura, observabilidad, seguridad, performance y escalabilidad.
• Realizar code reviews y utilizar herramientas de IA como apoyo adicional en la revisión y validación del código.
• Llevar funcionalidades desde la especificación hasta producción, monitoreando posteriormente su funcionamiento.

## 🤖 ¿Qué significa ser AI-Native en Autolab?

La IA no será solamente una herramienta ocasional.

Queremos incorporarla profundamente al proceso de ingeniería:

Problema → Spec → Diseño → Desarrollo con agentes → Testing automatizado → Code Review → CI/CD → Producción → Observabilidad

Esperamos que nuestros ingenieros utilicen herramientas como Claude Code para aumentar significativamente su capacidad de desarrollo, manteniendo siempre responsabilidad humana sobre arquitectura, calidad y decisiones técnicas.

## ✅ Qué buscamos

• Experiencia sólida desarrollando software profesional con C# y .NET.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
• Conocimiento sólido de arquitectura de software y patrones de diseño, especialmente MVC.
• Experiencia construyendo APIs REST y sistemas backend.
• Experiencia con React y/o Next.js.
• Experiencia o conocimientos en .NET MAUI.
• Experiencia desplegando y operando soluciones en Azure y/o AWS.
• Buen conocimiento de Git, pull requests y procesos modernos de desarrollo.
• Experiencia con pruebas automatizadas y pipelines de CI/CD.
• Capacidad para diseñar soluciones end-to-end con autonomía.
• Interés real por utilizar IA para transformar la manera de desarrollar software.

## ⭐ Será especialmente valorado

• Uso avanzado de Claude Code, Codex, Cursor u otras herramientas de AI Coding.
• Experiencia trabajando con Spec-Driven Development.
• Experiencia diseñando workflows de desarrollo basados en agentes.
• Experiencia con MCP, herramientas y agentes especializados.
• Experiencia implementando automated testing generado o asistido por IA.
• Conocimientos de arquitectura cloud, containers y observabilidad.
• Haber utilizado IA para desarrollar funcionalidades completas en producción, y no solamente para generar fragmentos de código.

## 🧠 El perfil que buscamos

Nos interesan especialmente ingenieros que:

• Sean capaces de entender un problema antes de empezar a programar.
• Piensen en arquitectura y producto, no solamente en código.
• Tengan curiosidad por experimentar con nuevas herramientas.
• Utilicen IA diariamente y sepan cuándo confiar —y cuándo no confiar— en ella.
• Sean capaces de revisar críticamente código generado por agentes.
• Prefieran automatizar un proceso antes que repetirlo manualmente.
• Puedan asumir ownership de una funcionalidad desde su definición hasta producción.

No buscamos simplemente alguien que conozca todas las tecnologías de una lista.

Buscamos excelentes ingenieros que quieran construir la próxima generación de equipos de desarrollo AI-Native.

📍 Ubicación: Colombia
💼 Jornada: Tiempo completo
🚀 Área: Ingeniería / Tecnología