Senior Backend Engineer

Estamos contratando um(a) Senior Backend Engineer — AI & Distributed Systems para a Arena.

Essa posição é para alguém com forte experiência em backend, sistemas distribuídos e aplicações de alta escala — e que também esteja profundamente envolvido com AI, AI Agents, RAG e LLMs.

Você vai trabalhar em produtos usados por empresas como NFL, ESPN, Globo, Reuters, Fox Sports e Red Bull, além de novas iniciativas de AI.

📍 Remoto, São Paulo ou San Francisco

🇺🇸 Para candidatos qualificados, podemos oferecer suporte para visto de trabalho nos EUA.

O perfil que buscamos

Não estamos procurando apenas um backend engineer tradicional. Queremos engineers que gostem de scale, performance e AI.

Você precisa estar confortável trabalhando com aplicações de missão crítica, real-time messaging, bancos distribuídos e APIs de baixíssima latência — ao mesmo tempo em que experimenta constantemente com novas tecnologias de AI.

Esperamos alguém curioso, hands-on e que explore AI Agents, RAG, fine-tuning e novas arquiteturas com LLMs no dia a dia.

Os desafios

• Construir sistemas de real-time messaging para suportar 500 mil usuários simultâneos por aplicação
• Manter APIs de alta performance com respostas na faixa de 10ms
• Projetar e construir AI Agents, pipelines de RAG, crawling e model fine-tuning
• Trabalhar com arquiteturas altamente escaláveis usando sharding, master-master e master-slave
• Garantir alta disponibilidade em aplicações rodando nas homepages de alguns dos maiores websites e apps do mundo. ESPN possui 2.5B de pageviews na homepage.
• Construir bancos e sistemas distribuídos para armazenar milhões de eventos de engagement
• Projetar sistemas capazes de lidar com grandes volumes de first-party data

O que você fará

• Construir e escalar serviços backend de alta performance
• Desenvolver sistemas em Node.js, TypeScript e Golang
• Criar APIs REST e GraphQL de baixa latência
• Desenvolver aplicações real-time usando WebSockets
• Projetar sistemas distribuídos e event-driven
• Construir e escalar produtos com AI Agents e LLMs
• Criar pipelines de RAG, embeddings, retrieval e crawling
• Trabalhar diretamente com Product e Engineering na definição de novas arquiteturas e produtos

Nosso stack

• Node.js / TypeScript
• Golang
• WebSockets
• Apollo GraphQL
• AWS Lambda / Serverless Framework
• AWS: API Gateway, S3, VPC, IAM, Fargate, EC2, ALB, CloudFront, Kinesis, SQS e CloudWatch
• Google Firestore / Firebase
• MongoDB
• PostgreSQL
• DynamoDB
• Redis
• Cloudflare
• Unit tests e automated testing

Exemplos de projetos

• Construir um chat em real time capaz de escalar para 1 milhão de usuários simultâneos
• Projetar, otimizar e escalar arquiteturas baseadas em AI Agents
• Criar pipelines de RAG e sistemas baseados em LLMs
• Construir crawlers e pipelines de ingestão de conhecimento
• Trabalhar com model fine-tuning e evaluation
• Integrar milhões de registros de first-party data
• Construir sistemas de recommendation e personalization
• Criar regras de negócio e sistemas de orquestração inspirados em Reddit, Discord e WhatsApp
• Desenvolver sistemas event-driven usando Kinesis, SQS e serviços distribuídos
• Otimizar APIs e serviços para operar com latência extremamente baixa

Requisitos obrigatórios

• 5+ anos de experiência sólida como Backend Engineer
• Forte experiência com TypeScript
• Forte experiência com Node.js
• Experiência construindo REST APIs
• Experiência com MongoDB, AWS DocumentDB ou outros document databases
• Experiência com TDD, BDD ou ATDD
• Experiência com aplicações de alto tráfego e alta performance
• Forte conhecimento de arquitetura backend e sistemas distribuídos
• Experiência prática trabalhando com AI, LLMs ou AI Agents

Diferenciais

• Experiência com linguagens fortemente tipadas como Go
• Experiência com Golang
• Conhecimento de programação orientada a objetos e funcional
• Experiência avançada com AWS
• Experiência com SQL e PostgreSQL
• Experiência com Redis e caching distribuído
• Experiência com WebSockets e aplicações real-time
• Conhecimento de GraphQL / Apollo
• Experiência com serverless architectures

Como trabalhamos

Nossa filosofia é: Build → Measure → Scale → Optimize

Não queremos apenas código que funciona.

Queremos sistemas rápidos, confiáveis e capazes de operar em escala global.

E não queremos apenas experimentar com AI.

Queremos transformar AI em produtos reais, usados em produção e em grande escala.

Por que Arena

🚀 Startup criada no Vale do Silício

💰 $16M levantados com CRV, Redpoint e Craft Ventures

🌎 Time internacional e clientes em mais de 150 países

🏈 Trabalhe com empresas como NFL, ESPN, Globo, Reuters, Fox Sports e Red Bull

🤖 Construa produtos de AI usados por milhões de pessoas

⚡ Trabalhe com problemas reais de scale, performance e distributed systems

📈 Alta autonomia e influência direta sobre arquitetura e produto

⛱️ 5 semanas de férias remuneradas

📚 Budget para aprendizado e desenvolvimento

🇺🇸 Possibilidade de sponsorship de visto e green card para talentos qualificados

Se você gosta de trabalhar em sistemas de alta escala, se preocupa com cada milissegundo de performance e está constantemente experimentando com AI Agents e novas tecnologias de AI, queremos conversar.

Mais sobre a Arena:

• https://techcrunch.com/2022/03/30/arena-bags-14m-series-a-to-build-discord-like-communities-for-businesses