En tant qu'ingénieur senior spécialisé en Data Engineering avec un rôle de lead technique et de garant de l’excellence de l’architecture data. Vous aurez comme responsabilités de :

Concevoir, refactoriser et optimiser les pipelines de données pour garantir leur performance, robustesse et évolutivité.
Implémenter un modèle d’ingestion flexible et modulaire, compatible avec des flux de données périodiques ou événementiels.
Optimiser l’usage de bases de données distribuées type Cassandra pour un traitement quasi temps réel à faible latence.
Participer à l’intégration de modules de calcul en Edge Computing et de Machine Learning tout en assurant la cohérence et la performance sur l’ensemble de la stack.
Travailler en collaboration avec les équipes DevOps pour le déploiement, le monitoring et la fiabilité des services data.
Proposer et promouvoir l’adoption de nouvelles technologies et de modèles d’architecture en ligne avec les bonnes pratiques modernes du data engineering.
Agir en tant que référent technique : encadrement technique, revue de code, mise en œuvre des principes de gouvernance des données.

Qualifications

Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique.

Expérience : minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en tant que référent technique.

Compétences requises :

Expertise confirmée en Data Engineering (5 ans minimum)
Maîtrise des architectures data distribuées (Apache Cassandra, Kafka, Spark ou équivalent)
Expérience avérée dans le développement de pipelines de données et l’utilisation d’outils d’orchestration tels qu’Airflow ou Dagster
Maîtrise des frameworks de traitement de flux (streaming)
Bonne connaissance des architectures cloud-native, microservices et environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
Connaissance des stratégies de synchronisation et d’optimisation des données entre Edge et Cloud
Maîtrise des outils CI/CD et de monitoring pour les services data
Compréhension approfondie des protocoles réseaux (TCP/IP, Wi-Fi, etc.)
Compétences solides en administration Linux
Leadership technique, capacité à encadrer et challenger les équipes
Sens de la gouvernance et de la qualité des données
Excellentes capacités de communication et de rédaction technique