L’analyse sera faite à partir de base de données interne, mais aussi en lien avec une entreprise customisant des outils d’analyse big data.
Le contenu des bases de données contiendra les données de codification et de nomenclature utilisées par le groupe, au niveau mondial, afin de configurer les véhicules durant les phases de conception, de production et de commercialisation.
Au-delà de la prise en main des bases de données et outils, il sera demandé de proposer des améliorations des KPIs existants.

o Création de reporting dans un contexte d’ingénierie automobile.

Les tableaux de bord seront, soit à créer à partir de zéro en prenant en compte les spécifications métier, soit à adapter en fonction de l’existant.
Ces tableaux de bord seront adressés à des niveaux hiérarchiques différents avec un contenu adapté.
Livrables attendus :

o Codage de KPIs : développement local puis portage sur un Back end dans des repositories Github

o Création d'APIs pour établir une communication entre le back end et PowerBI (ou autre logiciel)

o Création de tableaux de bord (à partir de spécifications fonctionnelles déjà définies) et création de graphiques pour visualiser les KPIs sur PowerBI, avec traitement préalable des données sur PowerQuery. Données récupérées via API (ou connecteur datalake, ou connecteur Excel)

o Création de visuels de tables de données liés aux KPIs crées en Backend. Codage des visuels sur un Front end dans des repositories Github

Qualifications

Profil Data Engineer / Data Scientist – Dev Python
1 à 3 ans d'expérience
Programmation en langage Python, Javascript (REACT), DAX(PowerBI) et M (PowerQuery)
Logiciels PowerBI, PowerQuery, PowerAPPS, MongoDB, NEO4J
Librairie React
Knowledge graph
Platform BI service
Github repositories
Création, test et validation d'APIs