Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes et robustes, en utilisant les technologies de Google Cloud Platform et les principes d'ingénierie de données modernes, afin d'assurer la collecte, le traitement et l'analyse des données pour les différents services de Carrefour..

Qualifications

Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente.

Expérience de 3 à 7 ans en GCP

Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.

Compétences techniques et fonctionnelles :

Maîtriser la programmation en Scala ou en Java (expérience obligatoire dans l'un des deux langages)
Avoir une expertise dans l'écosystème Big Data, notamment Spark, Kafka, Kafka-Stream.
Être familier avec Google Cloud Platform (GCP) et ses services, tels que BigQuery, BigTable, Google Kubernetes Engine et Cloud Storage.
Avoir une bonne compréhension des bases de données NoSQL,
Posséder des connaissances en matière de moteur de recherche, comme Elastic Search.
Être à l'aise avec les outils de déploiement et d'orchestration, tels que Kubernetes, Docker et Ansible.
Maîtriser les principes de CI/CD et les outils associés, tels que Git, Jenkins, Nexus et sbt.
Posséder d'excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de produire des livrables et des reportings de haute qualité.
Avoir un esprit d'analyse et d'amélioration continue, en étant capable d'évaluer le code et ses impacts, ainsi que de remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
Être capable de prendre du recul, d'évaluer les problématiques avec objectivité et de proposer des solutions d'amélioration.
Être un membre d'équipe efficace, capable de collaborer avec les autres membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs.
Maîtriser les concepts d'agilité, tels que Scrum, Sprint Planning et Backlog.