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ArtificiaI Intelligence Software Engineer

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AI
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Machine learning
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Per azienda cliente leader italiano nei Servizi IT&Infrastracture per Consumer, Enterprise & Business ricerchiamo un/una

Artificial Intelligence Software Engineer

All’interno del dipartimento di Intelligenza Artificiale del Cliente, ti occuperai di progettare, sviluppare e rilasciare architetture di soluzioni basaste su Machine Laerning per Intelligenza Artificiale. Riporterai al Responsabile dell’area AI e lavorerai in un contesto di Team. Le soluzioni sono rivolte sia ai processi interni aziendali che a prodotti e servizi per il mercato.

Le principali attività:

  • Progettare, sviluppare e mantenere servizi AI, lavorando su infrastructure-as-a-code, CI/CD, pipeline di analisi e back-end di servizi/applicazioni;
  • Sviluppare soluzioni AI basate su tecnologie open-source e integrarle in ambienti di produzione;
  • Effettuare analisi approfondite nell'ottica di integrare servizi AI e modelli proprietari di terze parti;
  • Supportare altri reparti aziendali nell’integrazione dei servizi AI nei loro processi e ambienti.

Requisiti:

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini;
  • Esperienza consolidata nel design, sviluppo e manutenzione di servizi AI e machine learning, preferibilmente con componenti di AI Generativa e Large Language Model (on-premise/as-a-service);
  • Esperienza in ambito DevOps / MLOps (es. tramite Kubeflow o MLflow);
  • Esperienza con Database SQL e NoSQL;
  • Conoscenza approfondita di alcuni strumenti e framework open-source per il machine learning e l’AI, quali TensorFlow, PyTorch, LangChain, llamaindex, Ollama);
  • Conoscenza approfondita di tool di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes);
  • Conoscenza dei principali servizi cloud (AWS, Azure, Google Cloud);
  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Attitudine al problem solving, doti relazionali e comunicative completano il profilo.

Offriamo inserimento diretto in Azienda con inquadramento commisurato all’esperienza su una delle sedi del Gruppo. Modalità di lavoro agile.

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