🚀 ¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de masterizar tu carrera en la construcción e implementación de soluciones de industria de alta calidad en el campo de Applied Intelligence.

🚀 Descripción: Buscamos un perfil proactivo y entusiasta, apasionado por resolver problemas de negocio a través del análisis de datos y la comprensión de los usuarios y sus procesos.

En este rol, serás responsable de:

Proponer soluciones basadas en datos para optimizar la toma de decisiones.
Participar en el diseño y desarrollo de dashboards y aplicaciones.
Implementar soluciones en colaboración con un equipo multidisciplinario.

Requerimientos técnicos deseados:

🚀 Must have:
Insights: Exploración de datos y generación de reportes en función de realizar descubrimientos de valor sobre la estrategia de negocio. Power BI, Tableau, Looker
Procesos funcionales de entendimiento de métricas, stakeholders y requerimientos técnicos.
Storytelling: Habilidad para comunicar Insights de manera clara a audiencias no técnicas.
Nivel de Inglés: intermedio/avanzado (Excluyente)
Conocimientos generales de librerías de análisis y manipulación de Datos.( R, Python, etc.)
Comprensión de conceptos de Data Science y Aplicación práctica. Definir límites y capacidades del Análisis de Datos.
Excel Avanzado.

🚀 Good To have:

* SQL

Programación en Python ETL
Familiaridad con las principales plataformas de Cloud (AWS, Azure, GCP)
Experiencia en gestión de proyectos, definición de objetivos y deadlines.
Experiencia en trato con stakeholders o clientes.
Preferencias de Industrias no excluyentes:
Banca Supply Chain y Marketing

🚀 ¿Qué desafíos te esperan?

Funciones del rol:

A continuación, se presentan algunas de las funciones que un perfil de se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto.

Decision Science – Senior Analyst

Convertir datos en información accionable para el cliente, trabajando con los expertos de las distintas áreas del equipo: optimización, machine learning, simulación, UX, etc. El rol combina habilidad de análisis de datos y comunicación efectiva.
Deberá coordinar la ejecución de actividades dentro de un equipo reducido, asegurarse que las mismas se ejecuten en tiempo y forma. En caso de haber demoras deberá sentirse cómodo para informar los retrasos y generar un plan de contingencias.
Deberá interpretar los requerimientos del cliente, para así poder estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas. Esta estimación deberá hacerse teniendo en cuenta los datos disponibles, la implicancia del requerimiento a desarrollar sobre el modelo existente y posible efecto sobre el output del modelo.

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