Analista de datos senior, dedicado a la programación de extracciones, transformaciones, procesamiento y aseguramiento de calidad de datos con el objetivo de proveer métricas, paneles e integraciones para nuestras áreas operativas empleando buenas prácticas en entornos Cloud.

Sobre nosotros:

123Seguro es una insurtech líder en América Latina, especializada en la distribución de productos de seguros personalizados. Al integrar seguros embebidos en sus ofertas, 123Seguro garantiza una protección fluida y sin complicaciones directamente dentro del recorrido del cliente. Con un enfoque en la transparencia, la simplicidad y los servicios impulsados por tecnología, 123Seguro permite a los usuarios comparar, personalizar y contratar pólizas de seguros en línea. La empresa está comprometida con hacer que el seguro sea accesible, asequible y comprensible para todos.

Tus responsabilidades incluirán:

- Crear, operar y mantener los servicios de extracción y análisis de datos de nuestro ecosistema de aplicaciones.

- Operación de herramientas de Data Warehousing para proveer reportes estadísticos.

- Definir métricas y tableros de visualización para nuestras áreas de negocio.

- Colaborar en la construcción de modelos predictivos y de clasificación para nuevas funcionalidades de nuestros productos digitales y automatización de negocio.

- Desarrollar los procesos de ingesta y preparación de datos heterogéneos provenientes de nuestra operación en múltiples países de la región.

- Construir procesos de enriquecimiento de nuestras bases de datos con fuentes alternativas de Marketing y Log Analytics.

- Participar en la resolución de problemas técnicos donde se valore la pasión por el desarrollo, las buenas prácticas y el software de calidad.

Requisitos:

- Experiencia de 5+ años comprobada en puestos de Software Engineer, Data Architect, BI o Data Analysis.

- Estudios universitarios en carreras de Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas o equivalentes.

- Sólidos conocimientos de algoritmos, estructuras de datos y bases de datos.

- Experiencia utilizando lenguajes de programación tales como Python, Java, C++, NodeJS o equivalentes.

- Experiencia en desarrollo de data pipelines programáticos con herramientas tales como Spark, Flume, Beam, MapReduce, o equivalentes.

- Conocimientos en técnicas Data Mining para el armado de Data Warehouses.

- Conocimientos en herramientas de SQL tradicionales o Cloud para grandes volúmenes tales como Oracle, SQLServer, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL, AWS Redshift, o equivalentes.

- Experiencia bajo entornos de trabajo con metodologías ágiles.

- Actitud proactiva frente a las tareas diarias. Interés en aprender nuevas tecnologías y realizar mentoría sobre otros miembros del equipo.