KRIMDA

🚀 Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps & Cloud | 100% Remoto

 

🌍 Ubicación: Madrid

💼 Modalidad: Remoto

✅ Remoto

✅ Proyecto internacional

✅ Entorno tecnológico de vanguardia

🌎 Idiomas

➕ Inglés (Valorable)

 

🤖 ¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción y construir plataformas escalables de Machine Learning?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en Data, AI Operations y automatización inteligente, participando en el diseño, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial que impactan directamente en el negocio.

Trabajarás junto a Data Scientists, Product Owners, Arquitectos y CTOs impulsando iniciativas de IA, Generative AI y automatización avanzada en entornos cloud y Kubernetes.

Si disfrutas construyendo pipelines robustos, desplegando modelos productivos y trabajando con tecnologías punteras de IA, esta es tu oportunidad.

 

🎯 Tu misión

Serás responsable de conectar el mundo de la Ciencia de Datos con las Operaciones de TI, garantizando que las soluciones de IA sean escalables, seguras, monitorizables y listas para producción.

 

🔥 ¿Qué harás en tu día a día?

🤖 Desarrollo y despliegue de aplicaciones IA

* Implementar modelos de IA utilizando Python.
* Diseñar, desplegar y administrar entornos Kubernetes.
* Desarrollar procesos ETL con Python y Spark.
* Construir y mantener APIs de IA y Machine Learning.
* Participar en proyectos de IA Generativa y automatización inteligente.

⚙️ DevOps & MLOps

* Diseñar e implementar pipelines CI/CD.
* Gestionar repositorios y flujos de trabajo con Git.
* Integrar herramientas como:
* GitHub Actions
* Sonar
* Fortify
* Realizar testing automatizado mediante Pytest.
* Monitorizar y mantener aplicaciones productivas de IA.

📊 Operaciones y Gobierno

* Gestionar workflows mediante herramientas de orquestación.
* Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas.
* Participar en la definición de mejores prácticas MLOps.

🤝 Colaboración transversal

* Trabajar estrechamente con:
* Data Scientists
* Product Owners
* Arquitectos
* CTOs
* Equipos de desarrollo

 

✅ Requisitos imprescindibles

Experiencia

* +3 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.

Tecnologías obligatorias

🔹 Python

🔹 Kubernetes

🔹 SQL

🔹 ETLs con Python y Spark

🔹 Git

🔹 CI/CD

* GitHub Actions
* Sonar
* Fortify

🔹 Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción

🔹 Desarrollo de APIs para entornos IA/ML

🔹 Testing automatizado con Pytest

 

⭐ Será un plus si además tienes experiencia en...

☁️ Cloud & Platform Engineering

* AWS (Step Functions)
* Azure Functions
* Azure Durable Functions

🏗️ Infraestructura

* Terraform (IaC)

🤖 MLOps Avanzado

* MLflow
* Kubeflow

🔄 Orquestación

* Airflow
* Control-M

📈 Plataformas Data

* Databricks
* Cloudera

📡 Streaming

* Kafka

📊 Observabilidad

* Kibana
* Dynatrace

🗄️ Bases de datos y almacenamiento

* Elasticsearch
* MongoDB
* PostgreSQL
* Starburst
* S3

👨 💻 Desarrollo

* C#
* JavaScript
* TypeScript

🧠 IA, NLP y GenAI

* Embeddings
* Tokenización
* NLP
* LangChain
* LangGraph
* CrewAI
* MCP
* Agentes IA

🤖 Machine Learning

* Clasificación de texto
* Análisis de sentimiento
* Similaridad semántica
* Detección de anomalías y outliers

📄 Document Intelligence

* OCR
* Sistemas RAG
* Chatbots empresariales

📐 Optimización matemática

* Gurobi
* CPLEX
* CBC
* Pyomo

📊 BI

* Power BI

 

💡 Lo que encontrarás

✨ Proyectos reales de Inteligencia Artificial y Generative AI.

✨ Entorno 100% orientado a innovación tecnológica.

✨ Trabajo remoto y autonomía para proponer nuevas ideas.

✨ Equipos multidisciplinares de alto nivel técnico.

✨ Oportunidad de impulsar soluciones de IA con impacto directo en negocio.

✨ Participación en arquitecturas cloud, MLOps y LLMOps de última generación.

Python

Machine Learning

Cloud

Kubernetes

Testing

DevOps

Azure

Data

Apache Spark

Amazon

MongoDB

JavaScript

Elasticsearch

PostgreSQL

TypeScript

Amazon S3

Operations

Terraform

Apache Kafka

Chatbot

CI/CD

GitHub Actions

Sonar

Fortify

pytest

Aws step functions

Azure Functions

MLflow

Kubeflow

Apache Airflow

Databricks

Langchain

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