Eneco

_Handig om te weten: bewaar deze vacature gemakkelijk via de printknop bovenaan. Na sluiting verdwijnt deze vacature van onze website. 
 
_

* Bouw mee aan een compleet vernieuwde forecastingomgeving met machine learning en warmtevoorspellingen gebouwd op smart meter data.
* Combineer data science en software development in één rol met veel technische diepgang.
* Werk direct samen met de andere afdelingen binnen de keten en zie hoe jouw forecastingmodellen strategische beslissingen ondersteunen. 
 
 

Waarom kiezen voor Eneco 
 
De energietransitie zorgt voor een toenemende behoefte aan nauwkeurige voorspellingen. Voor het warmtebedrijf zijn betrouwbare forecasts essentieel om vraag, aanbod en energievolumes goed op elkaar af te stemmen en risico's van schommelingen in externe factoren te mitigeren. Daarom investeert Eneco in een nieuwe generatie forecastingproducten die met behulp van data science en machine learning steeds nauwkeuriger worden. 
 
Als Forecasting & ML Data Scientist werk je niet aan de ondersteuning van day trading of real-time handelsbeslissingen. Jouw focus ligt op het ontwikkelen van forecastoplossingen die helpen bij het plannen, optimaliseren en managen van warmte- en energieportfolio's. Daarmee lever je direct een bijdrage aan een duurzaam en betaalbaar energiesysteem. 
 
Je krijgt de kans om forecasting voor een belangrijk deel opnieuw vorm te geven. Van kwartierprognoses en machine learning modellen tot datapipelines en ontwikkelstandaarden: jouw werk vormt de basis voor toekomstige beslissingen binnen de business. 
 
Dit ga je doen 
 
Als Forecasting & ML Data Scientist werk je aan de volgende fase van forecasting binnen Eneco Warmte. De focus ligt op het ontwikkelen van nieuwe forecastingproducten voor de het warmtebedrijf, waarbij bestaande methodieken worden vernieuwd en verder geautomatiseerd. 
 
Je analyseert complexe energie- en warmtedata, ontwikkelt modellen die volumes op basis van granulaire slimme meter data voorspellen en onderzoekt hoe machine learning de kwaliteit van forecasts verder kan verbeteren. Daarbij kijk je niet alleen naar het model zelf, maar ook naar de volledige keten eromheen: databronnen, datapipelines, deployment en monitoring. 
 
De nadruk ligt op bouwen. Je werkt daarom op het snijvlak van data science, software engineering en data engineering. Samen met collega's uit de business zorg je ervoor dat forecastingproducten aansluiten op de behoeften van het warmtebedrijf en daadwerkelijk worden gebruikt bij portfolio- en volumesturing. 
 
Omdat je dicht op de business werkt, zie je direct welke impact jouw oplossingen hebben. Tegelijkertijd heb je voldoende ruimte om structurele verbeteringen door te voeren en mee te denken over de technische koers van het forecastingplatform. 
 
Gaat dit over jou? 
 
Je krijgt energie van complexe vraagstukken waarin data, technologie en de praktijk samenkomen. Je hoeft niet alles al te beheersen. Belangrijker is dat je een sterke basis meebrengt en nieuwsgierig bent om je verder te ontwikkelen. 
 

* Je hebt WO werk- en denkniveau en een stevige basis in data science, machine learning en statistiek.
* Je hebt ervaring met Python en met het ontwikkelen en verbeteren van voorspellende modellen, bijvoorbeeld voor forecasting of time series.
* Je kunt werken met grote en granulaire datasets en hebt affiniteit met data engineering en het bouwen van betrouwbare datapipelines.
* Je vindt het interessant om modellen ook echt in gebruik te brengen en hebt kennis van Git, CI/CD en DevOps. Ervaring met Azure DevOps is welkom, maar geen vereiste.
* Je werkt graag samen met collega's uit verschillende vakgebieden en kunt een businessvraag vertalen naar een passende data- of forecastingoplossing.
* Ervaring met energie, warmte of smart meter data is mooi meegenomen, maar geen vereiste. Kennis van bijvoorbeeld demand forecasting, mobiliteit, telecom of supply chain kan net zo relevant zijn. 
 
 

Herken je jezelf niet in ieder punt, maar denk je dat jouw kennis en ervaring goed aansluiten bij deze rol? Dan nodigen we je van harte uit om te solliciteren. 
 
Je bent verantwoordelijk voor 
 


* Het ontwikkelen van forecastingmodellen voor warmte- en energievolumes;
* Het bouwen van machine learning oplossingen voor voorspellingen op basis van granulaire slimme meter data;
* Het ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare datapipelines en datasets;
* Het verbeteren van forecastingmethodieken, datakwaliteit en modelprestaties;
* Het samenwerken met de diverse afdelingen om businessvraagstukken te vertalen naar forecastingoplossingen;
* Het toepassen van software engineering en DevOps-principes binnen de forecastingomgeving;
* Het bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het forecastingplatform met technologieën zoals Python, Git en Azure DevOps. 
 
 

Dit worden je collega's 
 
Je wordt onderdeel van het team Forecasting & Delivery binnen het warmtebedrijf van Eneco. Het team richt zich op het ontwikkelen van forecastingproducten die worden ingezet voor warmte- en energieportfolio's. 
 
Waar sommige teams binnen Energy Trade zich richten op de ondersteuning van handelsactiviteiten, ligt de focus van dit team op het ontwikkelen van betrouwbare forecasts die de business helpen bij het maken van volume-, balans- en portfoliobeslissingen. Daardoor werk je dicht tegen de commerciële en operationele kant van de organisatie aan, zonder dat de nadruk ligt op day trading of een 24/7 handelsomgeving. 
 
De komende jaren staat het team voor een uitdagende moderniseringsslag. Forecasting wordt verder ontwikkeld richting machine learning, geavanceerde data engineering en moderne softwareontwikkeling. Dat biedt jou de kans om inhoudelijk veel impact te maken en mee te bouwen aan oplossingen die voor de lange termijn waarde toevoegen. 
 
Dit hebben we je te bieden 
 


* Bruto jaarsalaris tussen de €71.000 en €100.000 Inclusief FlexBudget, 8% vakantiegeld en afhankelijk van je functie een bonus of collectieve resultaatdeling.
* FlexBudget Laat het uitbetalen, gebruik het om extra vakantiedagen te kopen of spaar het op voor iets leuks, de keuze is aan jou.
* Alle kans jezelf te ontwikkelen Eneco zet vol in op persoonlijke en professionele ontwikkeling.
* Hybride werken: thuis, kantoor of buitenland Je werkt 40% op kantoor, 40% thuis en 20% flexibel. Met toestemming van je manager mag je maximaal 3 weken per jaar in het buitenland werken (binnen goedgekeurde landen), maximaal 2 aaneengesloten weken. 
 
 

Wil je meer informatie over onze arbeidsvoorwaarden? 
 
Dit krijg je van ons 
 
Werk waar iedereen telt 
 
Kies je voor een carrière bij Eneco, dan kies je voor ambitie, groei en kansen in een omgeving waarin iedereen telt. Je krijgt alle ruimte om jezelf te ontwikkelen en het werk te doen op een manier die bij jou past. We geloven dat verschillende perspectieven, nationaliteiten en achtergronden ons sterker maken en zorgen daarom voor een open, veilige en inclusieve cultuur. Uiteraard met aandacht voor een goede werk-privébalans, flexibele werktijden en de mogelijkheid om deels thuis te werken als je functie dat toelaat. Heb je een lichamelijke of zintuiglijke beperking, dan kijken we samen naar passende aanpassingen zodat jij je werk goed kunt doen. 
 
Zo werk je aan je eigen toekomst én aan een duurzame toekomst. Samen met 4.000 collega’s met uiteenlopende talenten en ideeën werk je aan onze gezamenlijke missie: het versnellen van de energietransitie. We helpen klanten sneller verduurzamen, bedenken innovatieve oplossingen en grijpen kansen. Doe je mee? 
 
Zo gaat het sollicitatieproces 
 
Meer weten over deze functie? 
 
Meer informatie 
 
Wil je meer weten over deze vacature? Florianne Verkroost, onze Manager Forecasting & Delivery, beantwoordt met plezier jouw vragen via 06-25 53 58 77. 
 
Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je contact opnemen met onze Recruiter Janny van Logten via janny.vanlogten@eneco.com. 
 
Met deze vacature willen wij zelf een nieuwe Eneco collega werven. Dit is dan ook geen oproep voor acquisitie.

Machine Learning

Data

Forecasting

Data Science

DevOps

Python

Software Development

Azure

Data Engineering

Continuous Integration

Statistics

Time Series Analysis

Data Pipelines

CI/CD

Monitoring

Forecasting & ML Data Scientist