ERGO

Rolle und Aufgaben 
 


* Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit
* Konzeption von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen basierend auf Deep Learning, LLMs, RAG und agentischen Workflows sowie die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische Handlungsempfehlungen
* Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen, einschließlich Modelltraining, Finetuning, Context Engineering und Knowledge Retrival sowie kontinuierliches Monitoring und Optimierung
* Enge Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Teams zur effektiven Implementierung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen sowie Übernahme von Projekt- und Stakeholdermanagementaufgaben
* Beitrag zum Aufbau und der Pflege eines unternehmensweiten Netzwerks zur Förderung einer starken AI-Community, um Synergien zwischen datenintensiven Einheiten zu nutzen sowie den Wissensaustausch zur effektiven Anwendung von AI zu schaffen und zu fördern 
 
 

Profil und Qualifikationen 
 


* Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen in relevanten Programmier- und Modellierungssprachen - z.B. Python (bevorzugt) und R – sowie in Business Intelligence Tools und Cloud-Technologien
* Mehrjährige praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung, Machine Learning, (Gen-)AI - insbesondere Natural Language Processing, LLM-basierte Lösungen, RAG, agentischen Workflows - unter Verwendung von gängigen Frameworks wie pytorch / tensorflow, MLflow und LangChain
* Starke analytische Kompetenz sowie Erfahrung in der Aufbereitung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen
* Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um (Gen-)AI- und LLM-Technologien effektiv in einem teamorientierten und serviceorientierten Umfeld einzusetzen
* Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) neben der Bereitschaft zur Reisetätigkeit 
 
 

Angebot und Rahmenbedingungen 
 
Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können 
 
Wachsen Sie mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität. Wir bieten Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potential zu entfalten sowie Ihre Arbeit und Ihr Privatleben passend vereinbaren zu können. Wir kümmern uns um Sie! 
 
Über uns 
 
ERGO ist eine der führenden internationalen Versicherungsgruppen und in über 20 Ländern weltweit aktiv. Bei uns erwarten Sie ein modernes Arbeitsumfeld, vielfältige Entwicklungschancen und verantwortungsvolle Aufgaben, an denen Sie persönlich und fachlich wachsen können. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Versicherung neu – mit einem gemeinsamen Ziel: Menschen zu helfen, ihr Leben mutiger und besser zu gestalten. 
 
Gemeinsam wachsen 
 
Bei ERGO erleben Sie gelebte Vielfalt und haben die Chance, mit Menschen aus verschiedenen Ländern und Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Ihren Entwicklungsweg gestalten Sie selbst – mit Seminaren, Programmen, Netzwerkformaten, Sprachkursen, E‑Learnings und Lernen im Job. Unsere starken nationalen und internationalen Strukturen eröffnen Ihnen dafür vielfältige und flexible Karrierewege. 
 
Bewerbungsfrist 
 
Keine. So lange diese Stellenanzeige online ist, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. 
 
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. 
 
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Python

Machine Learning

Deep Learning

TensorFlow

Data

PyTorch

Workflows

Cognos BI

Cloud computing

MLflow

Langchain

Statistical model

Data analytics

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Data Scientist Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d)