LB Forsikring

_Vil du være med til at omsætte data til intelligente løsninger, der skaber værdi for forretningen? Hos LB Forsikring betragter vi data som en af vores mest værdifulde ressourcer, og nu har du mulighed for at blive en del af vores Data Team, hvor vi udvikler AI- og Machine Learning-løsninger på vores moderne cloud-baserede dataplatform._

 

Vil du gerne forandre og være noget særligt for andre? Som medarbejder i LB får du mere substans i dit job, hvor vilkår, goder og fleksibilitet gavner det hele menneske. Hos LB Forsikring lægger vi sjæl i arbejdet, og vi møder medlemmer, kolleger og omverden med skærpet sans. Du bliver en del af et medlemsejet fællesskab, hvor vi er der for hinanden. Vi deler også målet om at gøre forsikring overflødig.

 

Vi arbejder for at skabe en arbejdsplads, hvor innovation, samarbejde og vedvarende læring er i fokus. Du bliver en del af et team af engagerede og dygtige fagfolk, hvor vi værdsætter åben kommunikation, kreativitet og en sund balance mellem arbejde og privatliv.

 

Lyder de her opgaver som noget for dig?

Som data scientist bliver du en del af vores centraliserede datateam med ca. 25 specialister inden for data engineering, data science, data governance og data operations.

 

Du får en central rolle i udviklingen af AI- og Machine Learning-løsninger på vores moderne cloud-baserede dataplatform. Vi arbejder med Snowflake som fundament og Python som primært udviklingsværktøj, når vi udvikler modeller og AI-løsninger, der skaber værdi for vores medlemmer og forretning.

 

Vi er samtidig på en rejse, hvor vi skal modne og standardisere måden, vi arbejder med AI og Machine Learning på i LB. Derfor får du mulighed for både at bygge konkrete løsninger og være med til at etablere fælles metoder, processer og best practices – fra idé og eksperimentering til implementering, governance og løbende forbedring.

 

Dine væsentligste opgaver i stillingen vil være:

 

* Udvikle, træne, evaluere og operationalisere Machine Learning-modeller og AI-løsninger
* Omsætte forretningsmæssige problemstillinger til datadrevne modeller, analyser og beslutningsstøtte
* Arbejde med feature engineering, modeltræning, validering og dokumentation
* Analysere store og komplekse datamængder for at identificere mønstre, sammenhænge og optimeringsmuligheder
* Samarbejde tæt med forretningen om at identificere, modne og prioritere AI-use cases med høj forretningsværdi
* Eksperimentere med Generativ AI, LLM’er og agentbaserede løsninger til understøttelse af forretningsprocesser
* Bidrage til at etablere standarder, processer og best practices for ansvarlig udvikling og drift af AI- og ML-løsninger
* Samarbejde med data engineers, analytikere og øvrige interessenter om at skabe skalerbare og governance-understøttede AI-løsninger

 

Vil du være en del af vores fællesskab?

Vi ønsker, at du trives, og at vi når vores mål sammen. Derfor kigger vi blandt andet på, om du har følgende faglige og personlige færdigheder til jobbet:

 

* Minimum 2-5 års erfaring som data scientist eller lignende
* Solid erfaring med Python til analyse, Machine Learning og AI-udvikling
* Erfaring med Snowflake eller andre moderne cloud-baserede dataplatforme
* Erfaring med statistisk modellering, feature engineering, modeltræning og modelvalidering
* Erfaring med Git og gerne CI/CD-principper
* Erfaring med eller stor interesse for Generativ AI, LLM’er og agentbaserede løsninger
* Forståelse for datasikkerhed, compliance og ansvarlig anvendelse af AI
* Interesse for at etablere og modne processer, standarder og arbejdsmetoder inden for AI og Machine Learning

 

Du motiveres af at bygge AI- og Machine Learning-løsninger, der skaber værdi for forretningen. Samtidig har du lyst til at være med til at skabe de rammer, metoder og processer, der gør det muligt at arbejde mere struktureret, effektivt og skalerbart med AI i LB. Du trives i krydsfeltet mellem teknologi og forretning og kan omsætte komplekse problemstillinger til konkrete løsninger og praktiske arbejdsmetoder, som andre kan se sig selv i.

 

Vi har spurgt tre af dine kommende kolleger om, hvordan de oplever LB

_Vi kan godt lide hinanden, vi vil gerne hinanden, og vi er der for hinanden. Sådan skal det være at gå på arbejde. LB er et fællesskab, man er en del af – både i ens eget team og med alle de andre herinde. Vi bruger mange vågne timer sammen, så det betyder alt, at vi har sans for hinanden._

 

_Vores arbejdsplads har sjæl. Der er en summen og en stemning. Det er så åbent et landskab, der er kunst og historie alle vegne, og der bliver gjort noget ud af vores arrangementer. Der bliver taget rigtig godt hånd om en som medarbejder. Alle i LB siger godmorgen til hinanden, og der er altid nogen at række ud til, hvis man har brug for noget._

 

_Jeg vil gerne gøre noget for dem, der gør noget for andre._

 

 

Vi ser frem til at høre fra dig

Hvis du synes, jobbet lyder spændende og gerne vil høre mere, så kontakt Afdelingschef for Dataplatform Anette Schrøder Mikkelsen på mail aesn@lb.dk eller tlf. 6120 5152. Hvis du har spørgsmål til rekrutteringsforløbet, er du velkommen til at kontakte Employee experience specialist Katja Nordbirk på tlf. 3115 9504 dog ikke i uge 29 og 30.

 

Ansøgningsfrist: 11. august 2026.

 

Tiltrædelse: 1. oktober 2026.

 

Vi forventer at holde 1. samtaler d. 17. og 18. august og 2. samtaler d. 24. august 2026.

 

Vores hovedkontor ligger på Amerika Plads 15, 2100 København Ø. Du har mulighed for at arbejde hjemmefra op til to dage om ugen.

Machine Learning

Data

Python

Data Science

Continuous Integration

Operations

Data Engineering

Data governance

Compliance

Snowflake

CI/CD

Generative AI

Data manipulation

Feature Modeling

Statistical model

Training

Data analytics

Data-Driven Security

Cloud Computing Platforms

Financial Analysis

Data Scientist – vil du være med til at udvikle fremtidens AI- og Machine Learning-løsninger?