Square Management

Description 
 
Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. 
 
Notre expertise s’organise autour de deux offres complémentaires : 
 

* Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
* Une offre de conseil en organisation et management, Square Management 
 
 

Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d’excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability. 
 
Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center. 
 
Notre engagement est au cœur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations œuvrant dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santé. 
 
Missions 
 
En Tant Que Consultant(e) Au Sein Du Domaine D’excellence (DOMEX) DATA & AI De Square Management, Vous Intervenez Sur Des Enjeux De Transformation, Chez Nos Clients Grands Comptes Des Secteurs Banque, Assurance, Industries 
 

* Cadrage et vision produit - Product Owner IA
* Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée.
* Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA).
* Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques.
* User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment".
* Conception et modélisation – Data Scientist IA
* Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering).
* Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème.
* Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais.
* Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes.
* Industrialisation et delivery
* Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique.
* Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise.
* Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps.
* Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux. 
 
 

Participer au développement du cabinet 
 


* Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience.
* Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
* Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs. 
 
 

Profile 
 

* Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (École de commerce, d’ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Analysis ou Science.
* Vous avez une expérience réussie de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou en entreprise, idéalement sur des projets de transformation au sein de directions Marketing, Risques.
* Vous êtes rigoureux(se) et organisé(e), vous avez le sens de l'engagement et appréciez le travail en équipe. Vous savez évoluer dans des environnements exigeants avec autonomie et agilité.
* Vous maitrisez un anglais courant. 
 
 

Nous rejoindre 
 
Développement & Expertise 
 


* Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant.
* Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes.
* Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé.
* L'accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet. 
 
 

Votre package et vos avantages 
 


* Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET).
* Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine.
* Abonnements sportifs : Wellpass.
* Avantages CSE : Bien-être, art et culture.
* L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party). 
 
 

_Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité. 
 
_NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT 
 


* Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn)
* Entretien 2 avec un(e) Manager (45min)
* Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min)
* Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche 
 
 

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Data

Data analytics

Machine Learning

Marketing strategies

Deep Learning

Research

Analysis

Innovation

Payment systems

Compliance

Digital marketing

Team collaboration

Storytelling

MLOps

Data Science

Data Engineering

Feature Modeling

Financial Analysis

Change management

Risk management

Supply chain management

Regulatory reporting

Consultant(e) Senior – Data IA (Product Owner à Data Scientist) (H/F)