PwC Polska

Zespół <strong>Digital&IPA</strong> w PwC Polska liczy blisko 500 osób. Odpowiadamy za projekty w obszarze IT dla polskich i międzynarodowych klientów. Realizujemy wiele zadań. Od projektowania, budowania i implementacji poprzez opracowanie specyfikacji funkcjonalnej, analizę danych w systemach źródłowych po definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach i tworzenie aplikacji mobilnych. W ramach działu świadczymy usługi doradcze w obszarze IT, głównie dla instytucji z sektora finansowego z Polski i zagranicy.  
  
Do naszego zespołu poszukujemy:  
  
<strong>AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI)  
  
</strong>Twoja przyszła rola:  
  

*   projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji,
*   współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań,
*   tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej,
*   udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów,
*   prezentowanie rozwiązań oraz ich implementacji klientom,
*   kreatywne podejście do tworzenia rozwiązań na każdym etapie cyklu projektowego,
*   wsparcie i mentoring młodszych programistów w zespole.  
      
    

Profil kandydata:  
  

*   wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne,
*   około 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku,
*   zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 6 lat),
*   znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP,
*   doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL,
*   dogłębne zrozumienie LLM-ów: transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji API,
*   biegłość w prompt engineering oraz narzędziach orkiestracji LLM-ów (np. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI),
*   ekspertyza w zakresie wzorców projektowych agentic AI,
*   doświadczenie w tworzeniu, ulepszaniu oraz ewaluacji systemów RAG,
*   znajomość najnowszych trendów i standardów w obszarze AI,
*   wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk,
*   doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji,
*   znajomość CI/CD oraz narzędzi automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes),
*   doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych,
*   umiejętność integracji logowania, monitoringu oraz systemów alertów,
*   dobre zrozumienie skalowania aplikacji webowych, doświadczenie w przetwarzaniu asynchronicznym oraz wielowątkowości,
*   umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles,
*   zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów,
*   doświadczenie w projektowaniu API, architekturach zdarzeniowych, mikroserwisach, serverless i kontenerach,
*   znajomość wzorców integracji enterprise (messaging, pub/sub, event sourcing),
*   wiedza z zakresu IAM, RBAC, zarządzania sekretami oraz bezpieczeństwa sieci (VPC, firewalle),
*   doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych oraz systemów przetwarzających duże wolumeny danych.  
      
    

Dołączając do nas zyskujesz:  
  

*   ciekawe i ambitne projekty - brak rutyny i powtarzalności działań,
*   elastyczne godziny pracy,
*   możliwość realizowania międzynarodowych projektów,
*   możliwość pracy zdalnej,
*   doskonałą atmosferę pracy, w tym m. in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe, hackathony,
*   atmosferę pracy możliwie najbardziej zbliżoną do start-upu w ramach dużej korporacji.  
      
    

Jak wygląda proces rekrutacji?  
  

*   zaaplikuj,
*   porozmawiaj telefonicznie z Rekruterem,
*   poznajmy się lepiej podczas rozmowy rekrutacyjnej!  
      
    

W razie problemów, napisz do nas: pl\_kariera@pwc.com. Uprzejmie informujemy, że mail nie służy do wysyłania CV.  
  
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.  
  
MC1

Python

Software Development

Azure

Continuous Integration

Amazon

DevOps

Docker

Code Review

Kubernetes

NoSQL

SDLC

Jest

Serverless

Google Cloud Platform

Prompt Engineering

Langchain

Crewai

CI/CD

GitHub

Web Servers

Data processing

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance)