🚀En Any2Cloud buscamos un Científico de Datos, es responsable de extraer conocimiento y valor a partir de grandes volúmenes de datos, utilizando técnicas estadísticas, machine learning e inteligencia artificial.

Su misión principal es diseñar, construir y optimizar modelos analíticos y predictivos que impulsen la toma de decisiones estratégicas, la automatización inteligente y la mejora de procesos en la organización.

Responsabilidades:

Análisis y Modelado de Datos

- Diseñar y desarrollar modelos de machine learning supervisados y no supervisados (clasificación, regresión, clustering, NLP, visión computacional).- Evaluar la calidad de los datos y realizar preprocesamiento, limpieza y transformación de información.- Implementar pipelines de datos reproducibles y eficientes.

Arquitectura y Procesamiento en AWS

Preferible - Utilizar servicios como Amazon SageMaker, Glue, Athena, Redshift, Lambda y S3 para el desarrollo y despliegue de modelos.- Diseñar flujos automatizados de entrenamiento, validación y monitoreo de modelos.- Trabajar con arquitectos cloud y DevOps para el despliegue productivo de modelos IA/ML.

Análisis Exploratorio y Estadístico

- Aplicar técnicas de análisis exploratorio (EDA) para identificar patrones, correlaciones y oportunidades de optimización.- Desarrollar visualizaciones interactivas de resultados y métricas.- Elaborar informes de insights con lenguaje claro para los stakeholders del negocio.

Automatización e IA Aplicada

- Integrar modelos predictivos o de clasificación con sistemas productivos o chatbots inteligentes.- Desarrollar scripts automatizados para extracción y actualización de datos.- Implementar soluciones de IA Generativa o recomendación (Amazon Bedrock, Amazon Personalize, OpenAI API, etc.).

Gobernanza y Calidad de Datos

- Garantizar la integridad, seguridad y trazabilidad de los datos.- Documentar fuentes, procesos y resultados de los modelos.- Participar en la definición de políticas de gestión y gobierno de datos.

Colaboración Multidisciplinaria

- Trabajar junto a analistas, ingenieros de datos, desarrolladores e IA engineers para entregar soluciones integrales.- Apoyar en la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia cuantitativa.

Requisitos:

Formación Académica

- Ingeniero o Licenciado en Estadística, Matemáticas, Computación, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o afines.

Experiencia

- Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos, machine learning o inteligencia artificial aplicada.- Experiencia comprobable en proyectos de modelado predictivo o IA en AWS.

Conocimientos Técnicos

- Programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, etc.).- Conocimiento en AWS SageMaker, Glue, Athena, Redshift y Lambda.- Experiencia en ETL, pipelines de datos y versionamiento de modelos (MLflow o similares).- Conocimientos sólidos de estadística avanzada, regresión, clasificación y validación de modelos.- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.- Deseable manejo de Power BI, QuickSight o Tableau.

Competencias Personales

- Razonamiento analítico avanzado y pensamiento crítico.- Capacidad de comunicar resultados técnicos a públicos no técnicos.- Orientación a resultados y a la mejora continua.- Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.- Curiosidad y mentalidad investigadora.

Certificaciones Deseables

- AWS Certified Machine Learning – Specialty.- AWS Data Analytics – Specialty.- Certificación en Data Science o IA aplicada (Coursera, edX, etc.).

Idioma

Inglés intermedio-avanzado (lectura, escritura y documentación técnica).

¡Construyamos juntos el futuro de la automatización! 🚀

¡Únete a nuestro equipo como Científico de Datos!